Page 94 - 无损检测2023年第十二期
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范效礼, 等:
基于动生涡流磁场的钢质管道内壁缺陷快速外检测
法能够有效区分缺陷的尺寸信息; 矩形、 梯形缺陷与 术现状与展望[ J ] . 油气储运, 2015 , 34 ( 7 ): 694-698.
三角形缺陷差异明显, 缺陷深宽比 [ 19 ] 越大, 缺陷信 [ 5 ] 王晓司, 王勇, 杨静, 等. 电磁超声和漏磁管道内检测
号越强。需要特别说明的是, 由于检测设备的抖动 技术对比分析[ J ] . 石油化工自动化, 2018 , 54 ( 5 ): 55-
及人为因素的影响, 试验结果存在一定的误差, 但仍 57.
[ 6 ] 王富祥, 玄文博, 陈健, 等. 基于漏磁内检测的管道环
可在缺陷位置观察到明显波动, 说明基于动生涡流
焊缝缺陷识别与判定[ J ] . 油气储运, 2017 , 36 ( 2 ):
磁场的钢质管道内壁缺陷外检测方法具备检测管道
161-170.
缺陷深度及形状差异的能力, 有助于及时发现长输
[ 7 ] TAPPERTS , ALLEN DL , MANN A , etal.Third-
管道输送过程中的安全隐患。
g enerationEMATtoolenhancedforfindin gSCCand
4 结论 disbondedcoatin g indr yg as p i p elines [ J ] .Pi p eline&
GasJournal , 2009 , 236 ( 6 ): 26-28 , 30 , 32.
基于动生涡流原理, 借助 ANSYSElectronics [ 8 ] NESTLEROTHJB , DAVISRJ.A pp licationofedd y
有限元分析软件和动生涡流无损检测试验装置, 在 currentsinducedb yp ermanentma g netsforp i p eline
高速运动条件下对钢质管道内壁缺陷进行了建模仿 ins p ection [ J ] .NDT & EInternational , 2007 , 40 ( 1 ):
77-84.
真和试验验证, 得出以下结论。
[ 9 ] YUSAN , HASHIZUME H.Numericalinvesti g ation
( 1 )不同形状( 矩形、 三角形和梯形) 钢质管道
内壁缺陷的磁感应强度信号受缺陷自身深宽比的影 oftheabilit yofedd ycurrenttestin gtosizesurface
breakin gcracks [ J ] .Nondestructive Testin g and
响较大, 深宽比越大, 磁感应强度信号越强; 随着钢
Evaluation , 2017 , 32 ( 1 ): 50-58.
质管道内壁缺陷宽度的增加, 磁感应强度信号的强
[ 10 ] YANGS , SUN Y , UDPA L , etal.3Dsimulationof
度也随之增加, 信号反馈也愈加强烈。
velocit y inducedfieldsfornondestructiveevaluation
( 2 )随着钢质管道内壁缺陷深度的增大, 受管 a pp lication [ J ] .IEEE Transactionson Ma g netics ,
壁内部涡流分布影响, 磁感应强度信号逐渐增强, 且 1999 , 35 ( 3 ): 1754-1756.
信号特征会在一定深度时发生突变; 随着检测速度 [ 11 ] HOSHIKAWA H , KOYAMA K , MIZOGUCHIK.
的提高, 缺陷磁感应强度信号的值逐渐减小。 Edd y currentnon-destructivesurfacetestin gofweld
( 3 )设计并搭建了动生涡流无损检测试验装置, coatedwithanticorrosionp aintin g [ J ] .Weldin g inthe
采用数值分析与试验相结合的方式, 比较了在高速运 World , 2005 , 49 ( 7 ): 28-32.
[ 12 ] ROCHA TJ , RAMOS H G , RIBEIRO A L , etal.
行条件下环形管道内壁上不同缺陷深度产生的动生
Evaluationofsubsurfacedefectsusin gdiffusionof
涡流信号特征。结果表明, 不同缺陷深度数值计算曲
motion-inducededd y currents [ J ] .IEEETransactions
线与试验结果具有相同的变化趋势, 随着缺陷深度的
onInstrumentationand Measurement , 2016 , 65 ( 5 ):
减小, 磁感应强度信号逐渐减弱; 基于动生涡流磁场
1182-1187.
的钢质管道内壁缺陷外检测方法具有在高速检测条 [ 13 ] CHUZQ , JIANGZK , MAOZN , etal.Low- p ower
件下准确辨别缺陷位置及参数信息的能力。 edd y currentdetectionwith1-1t yp ema g netoelectric
参考文献: sensorfor p i p elinecracksmonitorin g [ J ] .Sensorsand
ActuatorsA : Ph y sical , 2021 , 318 : 112496.
[ 1 ] ZHANG H , GAO M Q , LIZ L , etal.Vibration [ 14 ] GUESMIM , HARZALLAH S , KOUZOU A.New
non-destructive testin g a pp roach based on edd y
anal y sisofanIn- p i p eins p ectionrobotconsiderin g
fluid-structurecou p lin g [ J ] .InternationalJournalof currentforcrackorientationdetectionandp arameter
StructuralStabilit y and D y namics , 2022 , 22 ( 5 ): estimation [ J ] .International Journal of A pp lied
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[ 2 ] 辛佳兴, 陈金忠, 李晓龙, 等. 油气管道内检测技术研 451.
究前沿进展[ J ] . 石油机械, 2022 , 50 ( 5 ): 119-126. [ 15 ] WUJB , KANG Y H , TUJ , etal.Anal y sisofthe
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31 ( 11 ): 5209-5218. 193-199.
[ 4 ] 王婷, 杨辉, 冯庆善, 等. 油气管道环焊缝缺陷内检测技 ( 下转第85页)
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2023年 第45卷 第12期
无损检测

