Page 94 - 无损检测2023年第十二期
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范效礼, 等:

   基于动生涡流磁场的钢质管道内壁缺陷快速外检测

   法能够有效区分缺陷的尺寸信息; 矩形、 梯形缺陷与                               术现状与展望[ J ] . 油气储运, 2015 , 34 ( 7 ): 694-698.
   三角形缺陷差异明显, 缺陷深宽比               [ 19 ] 越大, 缺陷信      [ 5 ]  王晓司, 王勇, 杨静, 等. 电磁超声和漏磁管道内检测
   号越强。需要特别说明的是, 由于检测设备的抖动                                 技术对比分析[ J ] . 石油化工自动化, 2018 , 54 ( 5 ): 55-
   及人为因素的影响, 试验结果存在一定的误差, 但仍                              57.
                                                      [ 6 ]  王富祥, 玄文博, 陈健, 等. 基于漏磁内检测的管道环
   可在缺陷位置观察到明显波动, 说明基于动生涡流
                                                           焊缝缺陷识别与判定[ J ] . 油气储运, 2017 , 36 ( 2 ):
   磁场的钢质管道内壁缺陷外检测方法具备检测管道
                                                          161-170.
   缺陷深度及形状差异的能力, 有助于及时发现长输
                                                      [ 7 ]  TAPPERTS , ALLEN DL , MANN A , etal.Third-
   管道输送过程中的安全隐患。
                                                          g enerationEMATtoolenhancedforfindin gSCCand

  4 结论                                                    disbondedcoatin g indr yg as p i p elines [ J ] .Pi p eline&

                                                           GasJournal , 2009 , 236 ( 6 ): 26-28 , 30 , 32.

      基于动生涡流原理, 借助 ANSYSElectronics                   [ 8 ]  NESTLEROTHJB , DAVISRJ.A pp licationofedd y

   有限元分析软件和动生涡流无损检测试验装置, 在                                currentsinducedb yp ermanentma g netsforp i p eline

   高速运动条件下对钢质管道内壁缺陷进行了建模仿                                 ins p ection [ J ] .NDT & EInternational , 2007 , 40 ( 1 ):
                                                          77-84.
   真和试验验证, 得出以下结论。

                                                      [ 9 ]  YUSAN , HASHIZUME H.Numericalinvesti g ation
       ( 1 )不同形状( 矩形、 三角形和梯形) 钢质管道

   内壁缺陷的磁感应强度信号受缺陷自身深宽比的影                                 oftheabilit yofedd ycurrenttestin gtosizesurface



                                                          breakin gcracks [ J ] .Nondestructive Testin g and
   响较大, 深宽比越大, 磁感应强度信号越强; 随着钢
                                                          Evaluation , 2017 , 32 ( 1 ): 50-58.
   质管道内壁缺陷宽度的增加, 磁感应强度信号的强
                                                     [ 10 ]  YANGS , SUN Y , UDPA L , etal.3Dsimulationof
   度也随之增加, 信号反馈也愈加强烈。
                                                          velocit y inducedfieldsfornondestructiveevaluation
       ( 2 )随着钢质管道内壁缺陷深度的增大, 受管                           a pp lication [ J ] .IEEE Transactionson Ma g netics ,




   壁内部涡流分布影响, 磁感应强度信号逐渐增强, 且                              1999 , 35 ( 3 ): 1754-1756.

   信号特征会在一定深度时发生突变; 随着检测速度                           [ 11 ]  HOSHIKAWA H , KOYAMA K , MIZOGUCHIK.



   的提高, 缺陷磁感应强度信号的值逐渐减小。                                  Edd y currentnon-destructivesurfacetestin gofweld


       ( 3 )设计并搭建了动生涡流无损检测试验装置,                           coatedwithanticorrosionp aintin g [ J ] .Weldin g inthe
   采用数值分析与试验相结合的方式, 比较了在高速运                                World , 2005 , 49 ( 7 ): 28-32.

                                                     [ 12 ]  ROCHA TJ , RAMOS H G , RIBEIRO A L , etal.
   行条件下环形管道内壁上不同缺陷深度产生的动生
                                                          Evaluationofsubsurfacedefectsusin gdiffusionof
   涡流信号特征。结果表明, 不同缺陷深度数值计算曲
                                                           motion-inducededd y currents [ J ] .IEEETransactions
   线与试验结果具有相同的变化趋势, 随着缺陷深度的
                                                          onInstrumentationand Measurement , 2016 , 65 ( 5 ):
   减小, 磁感应强度信号逐渐减弱; 基于动生涡流磁场
                                                          1182-1187.
   的钢质管道内壁缺陷外检测方法具有在高速检测条                            [ 13 ]  CHUZQ , JIANGZK , MAOZN , etal.Low- p ower








   件下准确辨别缺陷位置及参数信息的能力。                                    edd y currentdetectionwith1-1t yp ema g netoelectric

   参考文献:                                                  sensorfor p i p elinecracksmonitorin g [ J ] .Sensorsand

                                                           ActuatorsA : Ph y sical , 2021 , 318 : 112496.


    [ 1 ]  ZHANG H , GAO M Q , LIZ L , etal.Vibration  [ 14 ]  GUESMIM , HARZALLAH S , KOUZOU A.New


                                                          non-destructive testin g a pp roach based on edd y
        anal y sisofanIn- p i p eins p ectionrobotconsiderin g


        fluid-structurecou p lin g [ J ] .InternationalJournalof  currentforcrackorientationdetectionandp arameter


        StructuralStabilit y and D y namics , 2022 , 22 ( 5 ):  estimation [ J ] .International Journal of A pp lied

        2250055.                                          Electroma g neticsand Mechanics , 2021 , 67 ( 4 ): 431-
    [ 2 ]  辛佳兴, 陈金忠, 李晓龙, 等. 油气管道内检测技术研                   451.

        究前沿进展[ J ] . 石油机械, 2022 , 50 ( 5 ): 119-126.  [ 15 ]  WUJB , KANG Y H , TUJ , etal.Anal y sisofthe


    [ 3 ]  PARKJH , KIM DK , KIM HJ , etal.Develo p ment  edd y -currenteffectintheHi-s p eedaxialMFLtestin g

        ofEMAtransducerforins p ectionofp i p elines [ J ] .  forsteelp i p e [ J ] .InternationalJournalofA pp lied

        JournalofMechanicalScienceandTechnolo gy , 2017 ,  Electroma g neticsandMechanics , 2014 , 45 ( 1 / 2 / 3 / 4 ):
        31 ( 11 ): 5209-5218.                             193-199.
    [ 4 ]  王婷, 杨辉, 冯庆善, 等. 油气管道环焊缝缺陷内检测技                                                ( 下转第85页)
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          2023年 第45卷 第12期
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