Page 120 - 无损检测2024年第八期
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项小强,等:

              基于交流电磁场的支管角焊缝表面缺陷检测系统

                  从图8可以看出,角焊缝表面获取的特征信号                            [5]  CHEN  Y,MA  H  W,DONG  M.Automatic
              存在较多的干扰,既有检测过程中引入的高频噪声,                                classification of welding defects from ultrasonic signals using
                                                                     an SVM-based RBF neural network approach[J].Insight-
              也有焊缝表面凹凸不平引起的抖动信号,经过平滑
                                                                     Non-destructive Testing and Condition Monitoring,2018,
              滤波算法处理后基本可以消除噪声,降低抖动信号
                                                                     60(4):194-199.
              的影响,有利于缺陷的准确识别。在有缺陷的位置,
                                                                  [6]  陈涛,肖小齐,张赛,等. 一种用于焊缝缺陷检测的旋
              B x 信号出现一个波谷, B z 信号出现一对正负交替的                          转涡流探头设计[J]. 传感技术学报,2020,33(7):945-
              波峰,符合交流电磁场检测的基本原理,可见,所设                                949.
              计的交流电磁场支管角焊缝表面缺陷检测系统能实                              [7]  DMITRIEV S F,KATASONOV A O,MALIKOV V
              现角焊缝表面缺陷的准确识别,提出的基于峰值检                                 N,et al.Eddy-current measuring system for analysis of
              测的信号平滑滤波算法能够消除噪声的干扰。                                   alloy  defects  and  weld  seams[J].Russian  Engineering
                                                                     Research,2016,36(8):626-629.
              5  结语                                               [8]  BOARETTO N,CENTENO T M.Automated detection
                                                                     of  welding  defects  in  pipelines  from  radiographic  images
                  基于交流电磁场检测技术,开发了一套支管角
                                                                     DWDI[J].NDT & E International,2017,86:7-13.
              焊缝表面缺陷检测系统。系统采用检测探头拾取焊                              [9]  郝斌. 在用压力容器、压力管道焊缝射线检测技术的优
              缝表面的畸变磁场信号,其便携式机箱能实现信号                                 化[J]. 焊接技术,2016,45(8):90-92.
              的预处理和采集,提出的平滑滤波算法可以对信号                              [10]  LI W,YUAN X A,CHEN G M,et al.A feed-through
              进行有效去噪,提高缺陷信号的信噪比。                                     ACFM  probe  with  sensor  array  for  pipe  string  cracks
                  采用开发的设备对Q345钢材料的支管角焊缝                              inspection[J].NDT & E International,2014,67:17-23.
                                                                  [11]  葛运春,张翼,冷建成,等. 海洋平台钻机底座焊缝的交
              试件进行检测,结果表明,该系统能实现角焊缝表面
                                                                     流电磁场检测[J]. 无损检测,2015,37(7):77-80,88.
              缺陷信号的有效降噪和准确识别。
                                                                  [12]  PAPAELIAS M P,LUGG M C,ROBERTS C,et al.
              参考文献:                                                  High-speed inspection of rails using ACFM techniques[J].
                                                                     NDT & E International,2009,42(4):328-335.
                [1]  周敏惠,於美甫. 焊接缺陷与对策[M]. 上海:上海科学                 [13]  李伟. 基于交流电磁场的缺陷智能可视化检测技术研
                   技术文献出社,1989.                                      究[D]. 东营:中国石油大学,2007.
                [2]  郭小红,王春礼,张国伟. 某超临界锅炉水冷壁上集箱                    [14]  康中尉,罗飞路,陈棣湘. 交变磁场测量的缺陷识别模
                   管接头裂纹分析[J]. 锅炉制造,2012(5):47-49.                   型[J]. 无损检测,2005,27(3):123-126,163.
                [3]  姜磊,罗维祺,黄浩,等. 超临界锅炉四大管道管座角                    [15]  李文艳,李伟,陈国明. 交变磁场测量系统的设计及其
                   焊缝裂纹分析及预防[J]. 特种设备安全技术,2017(4):                   微弱信号的检测方法[J]. 无损检测,2010,32(12):977-
                   7-9.                                              980.
                [4]  宋晓峰,朱爱希,张迪,等. 钢结构H型钢焊缝超声相                    [16]  王仁荣,赵力伟,郑劲豹,等. 基于LABVIEW的焊缝表
                   控阵自动检测系统的设计及应用[J]. 焊接技术,2021,                     面缺陷智能检测系统研究[J]. 焊接技术,2018,47(11):
                   50(3):70-73.                                      54-57.
























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