Page 40 - 无损检测2024年第七期

王 堃，等：

基于机器视觉的火箭贮箱焊缝射线检测

的优化，能有效避免BP神经网络陷入局部最优解， 2016，26（增2）：883-889．
为BP神经网络的训练提供了更好的参数，增强了神 [5] 陶汪，李俐群，王亚松，等. 高体积分数SiC p /2024Al基
复合材料添加Ti-6Al-4V中间层激光焊接特性[J]. 中国
经网络算法的适应性，极大地改善了网络模型的训
激光，2012，39（1）：0103009．
练性能。
[6] 梁明龙，周凯荣，倪加明，等. 2219铝合金变极性钨极
（3）采用视觉伺服结合SSA-BP算法对火箭贮 惰性气体保护焊的焊缝成形模糊控制系统[J]. 上海交

箱焊缝的检测位置进行补偿，验证试验结果表明该 通大学学报，2016，50（10）：1583-1587．
方法补偿效果较好，在火箭贮箱焊缝检测中具有一 [7] 郝恩龙. 焊缝缺陷检测算法研究[D]. 西安：西安理工大
定的应用价值与研究意义。 学，2017．
[8] 刘育林. 基于SSA-SVR的煤矸石路基沉降预测模型研
参考文献： 究[J]. 河北地质大学学报，2021，44（6）：99-104．
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2024 年 第 46 卷 第 7 期
无损检测