Page 104 - 无损检测2023年第八期
P. 104

薛 峰:
   基于改进阈值函数的 TOFD 图像小波去噪


   信噪比提高, 提出了一种基于改进阈值函数的小波                                 究[ J ] . 机电工程, 2020 , 37 ( 2 ): 150-154.
   去噪算法。仿真分析和验证试验结果表明, 该算法                            [ 7 ]  唐浩伟, 罗林. 超声 TOFD 图像的噪声杂波抑制研究
   能够有效地抑制 TOFD 图像中的噪声, 从而提高                               [ J ] . 电子制作, 2020 ( 7 ): 44-47.
                                                      [ 8 ]  汪慈高, 罗林, 高晓蓉, 等. 基于自适应阈值 SIFT 算
   TOFD 缺陷检测的准确性和可靠性。
       在实际应用中, 需要根据不同缺陷类型和复杂度                              法的 TOFD 图像配准[ J ] . 信息技术, 2017 , 41 ( 4 ): 78-
                                                          81.
   对阈值函数进行调整, 以进一步提高去噪效果。为了
                                                      [ 9 ]  熊春宝, 于丽娜, 常翔宇. 基于 EEMD- 小波阈值去噪
   提高去噪算法的泛化性和实际应用效果, 可将所提算                                的桥梁结构模态参数识别[ J ] . 天津大学学报( 自然科
   法与小波变换以及深度学习等算法融合, 进一步优化
                                                           学与工程技术版), 2020 , 53 ( 4 ): 378-385.
   去噪效果, 为实际工程应用提供算法支持。                              [ 10 ]  赵勇图, 彭东林, 郑永, 等. 基于小波变换与 LabVIEW
   参考文献:                                                   的时栅信号采集分析系统设计[ J ] . 仪表技术与传感
                                                           器, 2019 ( 8 ): 106-111.
    [ 1 ]  张碧星, 张萍, 阎守国, 等. 超声成像检测研究进展               [ 11 ]  李巍, 代佰华, 伊瑞鹏, 等. 提升小波用于智能变电站

        [ J ] . 陕西师范大学学报( 自然科学版), 2022 , 50 ( 6 ):         电气设备状态信号去噪研究 [ J ] . 现代电子 技 术,
        1-16.                                             2020 , 43 ( 8 ): 82-85.

    [ 2 ]  张辉, 张邹铨, 陈煜嵘, 等. 工业铸件缺陷无损检测技              [ 12 ]  LIU Z P , ZHANG L , CARRASCO J.Vibration

        术的应用进展与展望[ J ] . 自动化学报, 2022 , 48 ( 4 ):          anal y sisforlar g e-scale windturbinebladebearin g

        935-956.                                          faultdetectionwithanem p iricalwaveletthresholdin g

    [ 3 ]  宋强, 李海华, 高国刚, 等. 衍射时差图像处理与缺陷                    method [ J ] .RenewableEner gy , 2020 , 146 : 99-110.
        识别技术综述[ J ] . 科学技术与工程, 2021 , 21 ( 36 ):     [ 13 ]  同晓雅, 陈春俊, 杨劼立, 等. 基于小波阈值的动车组
                                                           模型脉动压力提取方法研究[ J ] . 仪表技术与传感器,
        15291-15300.
    [ 4 ]  程江, 张旭, 涂君, 等. 超声衍射时差法近表面盲区减                   2019 ( 2 ): 86-89 , 93.
                                                     [ 14 ]  李红延, 周云龙, 田峰, 等. 一种新的小波自适应阈值
        小算法研究[ J ] . 传感器与微系统, 2022 , 41 ( 6 ): 48-
        51 , 60.                                           函数振动信号去噪算法[ J ] . 仪器仪表学报, 2015 , 36
    [ 5 ]  黎文超, 陈振华, 卢超. 基于深度重采样叠加的不锈钢                     ( 10 ): 2200-2206.
                                                     [ 15 ]  赵月静, 刘晓鹏, 张睿, 等. 改进阈值小波去噪方法在
        焊缝 TOFD 检测信号降噪技术[ J ] . 无损检测, 2021 ,
                                                           机床冲孔声音信号处理中的应用[ J ] . 机床与液压,
        43 ( 6 ): 41-44.
    [ 6 ]  林乃昌. 基于改进的 LMSTOFD 图像直通波抑制研                    2020 , 48 ( 9 ): 172-175.




























                                                                                                                                                                                                           
        欢迎网上投稿                            欢迎订阅                    欢迎刊登广告                           


       
    6
     6
          2023年 第45卷 第8期
          无损检测
   99   100   101   102   103   104   105   106   107   108   109