Page 109 - 无损检测2023年第八期

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基于机器视觉的数据线焊接缺陷检测

3.2 铜线裸露和焊膏越界检测结果 阈值处理后的图像中的像素点不连续, 为解决该
铜线裸露和焊膏越界检测结果如图 5 所示, 问题, 对阈值处理后的图像进行轮廓检测, 将检
对于每个单独保存的包含上下白色区域的图像, 测出的轮廓全部填充为白色, 检测结果如图 5 第
首先由检测出来的金黄色未焊接区域确定整个 二行所示。
线位区域, 然后将非线位区域设置为黑色, 避免 3.3 面积特征提取结果
对后续检测铜线产生干扰, 再将图像由 BGR 色 特征向量的组合方式对检测结果有着重要的影
彩空间转换到 HSV 色彩空间, 根据铜线在 HSV 响, 不同的特征组合对应的检测结果如表 1~3 所

空间中各通道的范围利用式( 5 ) 进行颜色提取, 示, 其分布情况如图6所示。
最后为了减少光照造成的噪声干扰, 采用形态学 通过对表1和图6进行观察, 可以看出, 当使用
中的闭运算去除孤立噪声点, 检测结果如图 5 第 铜线裸露和焊膏越界的轮廓特征时, 能够有效地对
一行所示。将线位区域全部设置为与上下部分 缺陷进行区分, 经统计, 采用所提方法对数据线各类
相同的白色后, 进行阈值处理, 受光照影响, 可能 缺陷进行检测, 总准确率约为96% 。

图5 铜线裸露和焊膏越界检测结果
表1 未焊接与铜线裸露面积组合检测结果

检测结果
实际缺陷
焊锡正常 铜线裸露 焊膏越界 焊锡不足 准确率 / %
焊锡正常 24 0 0 0 100
铜线裸露 0 11 0 0 100
焊膏越界 8 ( 错分) 0 2 0 20
焊锡不足 1 ( 错分) 0 0 4 90

表2 未焊接与焊膏越界面积组合检测结果
检测结果
实际缺陷
焊锡正常 铜线裸露 焊膏越界 焊锡不足 准确率 / %
焊锡正常 22 2 0 0 91.6
铜线裸露 1 10 0 0 90.9
焊膏越界 0 0 7 3 70
焊锡不足 0 0 0 5 100
表3 铜线裸露与焊膏越界面积组合检测结果
检测结果
实际缺陷
焊锡正常 铜线裸露 焊膏越界 焊锡不足 准确率 / %
24 0 0 0 100
铜线裸露 0 11 0 0 100
焊膏越界 0 0 10 0 100
焊锡不足 2 0 0 3 60

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2023年 第45卷 第8期
无损检测