Page 103 - 无损检测2023年第八期

薛 峰:
基于改进阈值函数的 TOFD 图像小波去噪

图4 各阈值函数去噪后的信号
表1 去噪后信号的信噪比和均方根误差
项目 S NR R SME

硬阈值函数 31.9097 9.8287

软阈值函数 34.5138 7.2826

文献[ 14 ] 阈值函数 34.4323 7.3513

文献[ 15 ] 阈值函数 33.3535 8.3235

文章所提改进阈值函数 35.4196 6.3621
由图4可以看出, 提出的改进阈值函数去噪后
与原始信号最接近, 具有更好的去噪效果。从表 1
中可以看出, 改进阈值函数去噪后信号的信噪比高
于其他阈值函数的, 均方根误差均低于其他阈值函
数的。该试验验证了提出的改进阈值函数对信号有
更好的去噪效果。
3.2 TOFD 图像去噪试验
为了进一步验证笔者提出的改进小波阈值函数
能够应用在 TOFD 无损检测中, 分别选取未熔合、
未焊透、 夹渣、 气孔和裂纹等 5 种 TOFD 检测图像 图5 TOFD 检测图像去噪试验仿真结果
进行去噪试验。采用3.1节设定的参数进行基于改 得到的小波系数连续性差的问题, 有效提高了算法
进阈值函数的小波去噪仿真, 仿真结果如图5所示。 的适应性。
从图5中可以看出, 设计的改进阈值函数能够
实现 TOFD 检测图像的去噪, 能够克服软阈值函数 4 结语
造成小波系数与估计小波系数偏差大和硬阈值函数 为实现 TOFD 检测过程中的图像噪声抑制和
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2023年 第45卷 第8期
无损检测