Page 55 - 无损检测2023年第六期
P. 55
试验研究
DOI : 10.11973 / ws j c202306005
基于三维成像的相控阵超声自动分析技术
吴 昊, 唐嘉星, 高翌飞, 钱忠义
( 中国船级社实业有限公司 无损检测技术中心, 北京 100006 )
摘 要: 利用基于体绘制算法的三维成像方法, 对相控阵超声原始检测数据进行三维重建; 同
时, 在三维模型中基于聚类算法进行相关显示信号的识别, 并根据标准要求进行测量和评判。设计
了对接焊缝试块, 利用试块数据对该成像方法进行了试验验证。试验结果表明, 设计的自动分析系
统能够直观显示缺陷的成像效果, 响应速度快, 识别及测量准确度高, 相较于人工分析效率提升了
3倍以上。
关键词: 相控阵超声; 焊缝检测; 三维可视化; 缺陷自动识别测量
中图分类号: TB559 ; TG115.28 文献标志码: A 文章编号: 1000-6656 ( 2023 ) 06-0021-05
Phasedarra y ultrasonicautomaticanal y sistechnolo gy basedon3Dima g in g
WUHao , TANGJiaxin g GAOYifei , IANZhon gy i
,
Q
( NDTTechnolo gyCenter , ChinaClassificationSociet y Industr yCo. , Ltd. , Bei j in g 100006 , China )
Abstract : The3Dima g in gmethodbasedonvolumerenderin gal g orithm wasusedtoreconstructtheori g inal
p hasedarra y ultrasonictestin g data.Atthesametime , inthethree-dimensionalmodel , therelevantdis p la y si g nals
wereidentifiedbasedonclusterin g al g orithm , measuredandevaluatedaccordin g tothestandardre q uirements.The
buttweldtestblockwasdesi g nedandtestedb yusin gthetestblockdata.Theresultshowedthatthedesi g ned
automaticanal y siss y stemcandirectl ydis p la ytheima g in geffect , hadfastres p onses p eed , hi g hreco g nitionand
measurementaccurac y .Theefficienc yofautomaticanal y siswasmorethan3timeshi g herthanthatofmanual
anal y sis.
Ke y words : p hasedarra y ultrasonic ; weldtestin g ; 3D visualization ; automaticdefectidentificationand
measurement
相控阵超声检测( PAUT ) 是一种通过精确延时 漏检及误检。据估算, 数据分析评判这项工作占到
脉冲控制相控阵探头的多个晶片, 利用相位干涉形 整个检测时间的1 / 3左右, 成为了制约检测效率提
成发射和接收超声波束的方法。其通过控制各阵元 升的瓶颈。因此有必要融合计算机技术对相控阵超
的激发时序, 即通过改变聚焦法则, 便可实现波束聚 声检测数据进行处理, 从而辅助人工进行数据分析。
焦深度和偏转角度的改变, 从而实现对各种复杂工 在三维成像方面, 王凡 [ 2 ] 在水电站压力管道灌
件内部结构的检测 [ 1 ] 。 浆检测中采用三维超声成像技术进行缺陷显示, 提
目前, 对于相控阵超声检测数据的分析大多还 高了有效信号的信噪比; 周曾明 [ 3 ] 针对中厚板低碳
是基于二维图像( B / C / D / S扫描) 进行, 由于数据结 钢深度缺陷的声学特征, 基于 O p enGL 实现缺陷的
构复杂, 人工分析所需的时间通常较长, 且容易造成 三维可视化, 其显示效果清晰直观; 高翌飞 [ 4 ] 提出了
一种 基 于 MC 算 法 的 三 维 超 声 成 像 方 法, 并 对
SiC p Al 试样进行试验, 成像结果可清晰显示缺陷
收稿日期: 2022-10-23
/
基金项目: 工信部“ 船舶建造焊缝质量数字化检测技术研究” 项
的位置、 形状和分布。在数据缺陷识别方面, 随着图
目( MC-202017-Z04 )
像处理、 机器学习等计算机算法的发展, 已有越来越
作者简介: 吴 昊( 1982- ), 男,博士,高级工程师,主要研究
方向为智能无损检测 多的学者尝试将三维成像技术引入相控阵检测数据
的分析中, 从而辅助检测人员进行数据的判读。王
通信作者: 唐嘉星, tan gj iaxin g @ccsi.com.cn
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2023年 第45卷 第6期
无损检测

