Page 50 - 无损检测2023年第六期

刘 昱, 等:

基于多晶材料超声背向散射信号时频域特征的识别方法

准确率和系统容错率。各样品的识别结果均正确, of g rainsizeinausteniticstainlesssteel [ J ] .NDT&E
能有效识别材料、 外型、 尺寸等参数均相同的各类样 International , 1995 , 28 ( 3 ): 179-185.

品。该方法对贵重物品的识别有较高的参考价值, [ 7 ] VIJAYALAKSHMI K , MUTHUPANDI V ,

可应用于文物鉴定、 工业产品自动化、 无人化仓储管 JAYACHITRAR.Influenceofheattreatmentonthe

microstructure , ultrasonicattenuationandhardnessof
理等领域。
SAF2205du p lexstainlesssteel [ J ] .MaterialsScience
参考文献: andEn g ineerin g : A , 2011 , 529 : 447-451.

[ 8 ] RICHTER A , BABICK F , RIPPERGER S.
[ 1 ] 刘小荣, 贺西平, 崔东, 等. 基于超声衰减谱的金属材
Pol y dis p erse p article size characterization b y
料无损辨识[ J ] . 无损检测, 2015 , 37 ( 11 ): 47-50 , 67.
ultrasonicattenuations p ectrosco pyfors y stemsof
[ 2 ] 卢康, 贺西平, 崔东, 等. 一种基于计算相关系数的成
diverseacousticcontrastinthelar g ep articlelimit
分相近金属材料的超声辨识方法[ J ] . 云南大学学报
[ J ] .The Journal of the Acoustical Societ y of
( 自然科学版), 2015 , 37 ( 3 ): 410-414.
America , 2005 , 118 ( 3 ): 1394-1405.
[ 3 ] 安笑笑, 贺西平, 卢康. 基于加权欧氏距离的陶瓷器超
[ 9 ] 呼剑, 苏明旭, 蔡小舒, 等. 高频宽带超声衰减谱表征
声波辨 识 方 法 [ J ] . 电 子 学 报, 2018 , 46 ( 7 ): 1737-
纳米颗粒粒度的方法[ J ] . 化工学报, 2010 , 61 ( 11 ):
1741.
2985-2991.
[ 4 ] 贺西平, 刘小荣, 张宏普, 等. 超声背向散射衰减系数
[ 10 ] YANG L , LIJ , LOBKIS O I , etal.Ultrasonic
谱的金属防伪辨识[ J ] . 陕西师范大学学报( 自然科学
p ro p a g ationandscatterin g indu p lexmicrostructures
版), 2014 , 42 ( 6 ): 40-44.
witha pp licationtotitanium allo y s [ J ] .Journalof
[ 5 ] 刘小荣, 贺西平, 张宏普, 等. 金属材料的超声衰减特
NondestructiveEvaluation , 2012 , 31 ( 3 ): 270-283.
征及辨识的新方法[ J ] . 科学通报, 2016 , 61 ( 8 ): 844-
[ 11 ] 于进伟, 赵舜仁. 大数定律与中心极限定理之关系
854.
[ J ] . 高等数学研究, 2001 , 4 ( 1 ): 15-17.

[ 6 ] PALANICHAMYP , JOSEPH A , JAYAKUMART ,
[ 12 ] 王小凯, 朱小文. 计量检定中3种判别和剔除异常值

etal.Ultrasonicvelocit ymeasurementsforestimation
的统计方法[ J ] . 中国测试, 2018 , 44 ( S1 ): 41-44.

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2023年 第45卷 第6期
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