Page 64 - 无损检测2022年第七期
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张国强,等:
   奥氏体焊缝的两种超声检测方法对比
















                                                                图 2  试块的全聚焦相控阵成像
                  图 1  试块结构示意                        缺点。
  2  检测原理                                            3  两种技术的声场分布对比

      全聚焦相控阵技术实际上包括全矩阵数据采集                              两种技术在原理上有明显的不同, 所以其声场
   ( FMC ) 和全聚焦数据处理( TFM ) 两个过程           [ 1 ] 。    分布也有明显的差异。双晶聚焦探头的声束集中,
       FMC 采集的数据 需要通过 TFM 处理 后再以                     指向性好, 扩散范围也小, 在焊缝厚度方向上的覆盖
   图像的形式显示出来。 TFM 过程如下: 首先确定一                        范围小; 全聚焦相控阵探头的声束分布引入了“ 场覆
   个合理的检测数据重建区域( 目标区), 然后将目标                         盖” 的概念, 在待检目标区内其声束覆盖范围大, 目
   区进行空间离散化成为一个网格, 再基于相控阵探                           标区内充满超声波能量           [ 2 ] , 与双晶聚焦技术相比, 单
   头的晶片位置计算网格区域中每一点的聚焦法则。                            次扫查能够覆盖的范围更大。
   试块的全聚焦相控阵成像如图 2 所示。                                    以一个频率为 2.5 MHz , 晶片数量为 8×8 的

       双晶聚焦纵波检测是一种特殊的脉冲反射超声                          面阵探头为例进行说明。在设定的目标区范围内,
   技术, 具有穿透粗晶组织能力强, 信噪比高的特点。                         当幅值降低6dB 时, 中心声束向外扩散约20° , 而一

   该技术要求所使用的双晶聚焦纵波斜探头具有宽带                            个普通双晶聚焦探头的 -6dB 声束扩散角约为 2~

   宽, 短脉冲的特性。双晶聚焦纵波斜探头主要依靠                           4° 。双晶探头和全聚焦相控阵探头的波幅变化如图
   缩 小目标区来降低噪声, 因此有效检测区域小是其                          3 所示, 有效声束覆盖范围如图 4 所示。

















                                 图 3  双晶探头和全聚焦相控阵探头的波幅变化
                                                     4  检测结果对比分析

                                                          采用全聚焦相控阵技术, 选用频率为 2.5 MHz ,
                                                     单个阵元尺寸为 3 mm , 数量为 8×8 的 二维面阵


                                                     探头对试 块 进 行 检 测。探 头 中 心 距 为 25 mm , 检

                                                     测覆盖焊缝中心至熔合线的人工缺陷。焊缝中心
                                                     缺陷的全聚焦相控阵检测结果如图 5 所示。焊缝

                                                     熔合线 处 缺 陷 的 全 聚 焦 相 控 阵 检 测 结 果 如 图 6
         图 4  双晶聚焦探头和全聚焦相控阵探头的                       所示。
                 有效声束覆盖范围示意                               由图 5 , 6 可以看出, 检测图像信噪比较好, 但近

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          2022 年 第 44 卷 第 7 期
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