Page 62 - 无损检测2022年第七期

杨 扬,等:
涡流 Bobbin探头的性能对比试验

使用 ASME 标 准 样 管 对 两 种 探 头 的 信 号 对

称性进 行 检 测。 检 测 4×20% OD 缺 陷 ( 4 个 圆
周方向上呈 90° 分 布 的 缺 陷 ) 的 上 下 峰 信 号 幅 值

以及信号的开口幅值大小。将 4×20% OD 缺 陷

信号的 幅 值 定 义 为 4 V , 检 测 结 果 如 图 28~29
所示。

图 29 SNPSC 探头的信号对称性

3 结语

对自制探头与某进口探头进行了性能对比, 发
现两种探头在阻抗、 中心频率、 有效扫描区域宽度、
填充系数、 深度系数、 轴向长度系数、 周向宽度系数、
图 28 ZETEC 探头的信号对称性
相位 - 深度曲线、 永磁饱和强度、 信号对称性等方面
由图 28~29 可知, ZETEC 探头的不对称性最 均没有显著差异, 所有的差异均在可接受的误差范
大为 1.9% , SNPSC 探头的不对称性最大为 3.4% , 围内。因此, 可以认为两种探头的性能相当。

开口信号最大幅值分别为0.14V 和0.13V , 两种探

参考文献:
头的信号对称性良好。
[ 1 ] 曹刚, 涡流 Bobbin 探 头 性 能 评 价 参 数 试 验 . 无 损 检
测, 2011 , 33 ( 12 ): 69-72.

( 上接第 22 页) inhomo g eneous materials [ J ] .Journal of A pp lied

[ 2 ] LIW G , WANG R Z , LI D Y , etal.A modelof Ph y sics , 2000 , 88 ( 7 ): 4394-4400.

tem p erature-de p endentYoun g 'smodulusforultrahi g h [ 7 ] WACHTMANJB , TEFFT W E , LAM D G , etal.

tem p erature ceramics [ J ] . Ph y sics Research Ex p onentialtem p erature de p endence of Youn g 's

International , 2011 , 2011 : 1-3. modulusforseveraloxides [ J ] .Ph y sical Review ,

[ 3 ] RENF , CASE E D , SOOTSMAN J R , etal.The 1961 , 122 ( 6 ): 1754-1759.

hi g h-tem p erature elastic moduli of p ol y cr y stalline [ 8 ] HAN X , XU D , LIU G R.A com p utationalinverse

PbTemeasuredb yresonantultrasounds p ectrosco py techni q ue for material characterization of a

[ J ] .ActaMaterialia , 2008 , 56 ( 20 ): 5954-5963. functionall y g raded c y linder usin g a p ro g ressive

[ 4 ] SENKOV O N , DUBOIS M , JONAS J J.Elastic neuralnetwork [ J ] .Neurocom p utin g , 2003 , 51 : 341-

modulioftitanium-h y dro g enallo y sinthetem p erature 360.

ran g e20 ℃ to 1100 ℃ [ J ] .Metallur g ical and [ 9 ] HORNIK K , STINCHCOMBE M , WHITE H.

MaterialsTransactionsA , 1996 , 27 ( 12 ): 3963-3970. Multila y er feedforward networks are universal

[ 5 ] OPEKA M M , TALMYIG , WUCHINA EJ , etal. a pp roximators [ J ] .NeuralNetworks , 1989 , 2 ( 5 ): 359-

Mechanical , thermal , and oxidation p ro p erties of 366.

refractor y hafnium and zirconium com p ounds [ J ] . [ 10 ] LIU GR , HAN X , XU Y G , et al. Material

Journalofthe Euro p ean CeramicSociet y , 1999 , 19 characterization offunctionall y g raded material b y

( 13 / 14 ): 2405-2414. meansofelastic waves and a p ro g ressive-learnin g

[ 6 ] GLORIEUXC , GAO W M , KRUGER S E , etal. neural network [ J ] . Com p osites Science and

Surfaceacoustic wavede p th p rofilin g ofelasticall y Technolo gy , 2001 , 61 ( 10 ): 1401-1411.
8
2
2022 年 第 44 卷 第 7 期

无损检测