Page 131 - 无损检测2021年第七期

庞博维, 等:

轮胎胎面磨损检测技术研究进展

胶的刚度较低, 传统的应力传感器刚度较大, 所以传 领域的应用, 能在行车中检测, 行车中实时反馈; 结
感器和轮胎的融合是一大难点, 需要对轮胎的结构 合点云技术和三维重构技术实现可视化检测, 并能
进行专门设计。智能轮胎的生产工艺流程与一般机 通过无线传输技术与互联网大数据结合, 对轮胎磨
械零件的不同, 且传感器的安装和校准过程也比较 损进行分类、 分析、 预测和警报。
麻烦, 从而导致智能轮胎的生产费用十分高; 除此之
参考文献:
外, 传感器的测量易受环境的影响, 轮胎在高速转动
时会产生剧烈的抖动, 影响传感器测量的鲁棒性。研 [ 1 ] 赵丰田, 王野 . 车辆使用中轮胎例行检查与保养要点
发价格低、 寿命长、 抗干扰性强的传感器和改进制造 [ J ] . 汽车维修, 2013 ( 2 ): 43-44.
工艺是智能轮胎发展的首要任务。 [ 2 ] 肖军 . 汽车轮胎花纹及其磨蚀平花的处理和预防[ J ] .
3.2.2 智能检测 中国轮胎资源综合利用, 2016 ( 3 ): 40-43.

[ 3 ] WALTERS M H.Uneven wearofvehicletires [ J ] .
目前, 大多数汽车轮胎胎面检测都是基于轮胎

TireScienceandTechnolo gy , 1993 , 21 ( 4 ): 202-219.
静止或低速状态下进行的, 检测效率不高, 容易受到
[ 4 ] 克拉盖尔斯基 . 摩擦磨损与润滑手册[ M ] . 北京: 机械
环境的影响, 而且检测装置较固定, 不能直接安装到
工业出版社, 1985.

车上进行实时检测。国外 TireProfiles公司推出了 [ 5 ] 张超 . 轮胎磨损图形化分析的研究[ D ] . 北京: 北京交
手持式激光扫描仪 GrooveGlove 。该设备能在几秒 通大学, 2008.
内精准测量轮胎胎面的深度, 具有耐用、 轻 便等特 [ 6 ] 李文辉, 魏宏, 吴光强 . 轮胎磨损解析研究[ J ] . 汽车技
点, 能够在 WiFi信号覆盖范围内的任何地方工作, 术, 2002 ( 6 ): 13-15.
同时能通过内置的摄像头识别车主车牌, 获取轮胎 [ 7 ] 王野平 . 论轮 胎 的 磨 损 [ J ] . 汽 车 技 术, 1999 ( 6 ): 19-
和定位诊断所需的所有必要数据, 最后通过生成报 23.
[ 8 ] 叶海雄, 杨斌超, 匡兴红, 等 . 基于物联网轮胎 花 纹 深
告的形式向客户提供更换轮胎的策略。但该设备也
度智 能 检 测 系 统 设 计 与 实 现 [ J ] . 电 子 测 量 技 术,
存在缺点, 每次扫描都只能获取一小部分区域的数
2018 , 41 ( 7 ): 11-15.
据, 并不能直接得出整个轮胎胎面的深度数据, 如需
[ 9 ] 张超, 程荫杭 . 改进阈值法的轮胎表面磨损的特征提
要整胎数据须使用设备进行多次扫描, 不能实现实
取[ J ] . 北京交通大学学报, 2007 , 31 ( 2 ): 57-61.
时自动检测。 [ 10 ] 陶靖 . 基于图 像 处 理 的 汽 车 轮 胎 感 观 测 量 系 统 研 制
随着机器视觉、 图像处理和机器学习等技术的 [ D ] . 合肥: 合肥工业大学, 2012.
发展, 智能化检测必然会成为今后汽车检测技术中 [ 11 ] 张俊杰 . 基于多 CCD 的汽车轮胎图 像 特 征 分 析 系 统
不可或缺的手段。更便捷、 智能的检测手段必然是 研制[ D ] . 合肥: 合肥工业大学, 2013.

未来发展的焦点。同时在逆向工程的迅猛发展下, [ 12 ] HUANGSY , SYU YJ.Basedonthetextureanal y sis

三维点云重构技术在检测领域越来越受到人们的重 toins p ectthetreadwornstatusonthetire [ C ] ∥2014

视, 通过三维重构技术形成轮胎的三维图像, 对轮胎 Tenth International Conference on Intelli g ent

磨损进行可视化的分类、 分析是将来学者们探索的 Information Hidin g and Multimedia Si g nal
Processin g .Ja p an :[ s.n. ], 2014 : 431-434.
趋势。因此, 研究如何在轮胎胎面检测领域应用深
[ 13 ] WANGS , LIU Y , LID X , etal.Anim p rovedSIFT
度学习技术将是目前研究的任务, 在实际应用中具
feature extraction method fort y re tread p atterns
有重要的价值。
retrieval [ C ] ∥2014SeventhInternationalS y m p osium

4 结语 onCom p utationalIntelli g enceandDesi g n.Han g zhou :
[ s.n. ], 2014 : 539-543.

( 1 )需在复杂行车环境条件下, 提高轮胎非接 [ 14 ] YAN H Y , LIU Y.Anim p roved texturefeature

触式检测的自适应性和鲁棒性, 尤其需要解决光照 extraction methodbasedonradontransform [ C ] ∥

2014 Seventh International S y m p osium on
对视觉检测的影响。

( 2 )智能轮胎技术在轮胎压力、 温度检测方面 Com p utationalIntelli g ence and Desi g n.Han g zhou :
[ s.n. ], 2014 : 481-485.
较为成熟, 但在轮胎胎面磨损检测领域的研究较少,
[ 15 ] 王晓嘉, 高隽, 王磊 . 激光三角法综述[ J ] . 仪器仪表学
同时芯片的检测精度受限且不易安装调试。
报, 2004 , 25 ( 增刊 2 ): 601-604 , 608.

( 3 )加快深度学习、 机器学习在轮胎磨损检测
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2021 年 第 43 卷 第 7 期
无损检测