Page 80 - 无损检测 2021年第六期
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黎文超, 等:

            基于深度重采样叠加的不锈钢焊缝 TOFD 检测信号降噪技术


            探头研制方面, 郑中兴         [ 3 ] 通过研制纵波斜入射双晶探
            头, 对厚度较大的奥氏体不锈钢焊缝进行检测, 使用
            频率为1MHz的大晶片探头检测工件较深部位的缺

            陷, 可以获得较高的 信 噪 比。信 号 处 理 方 面, 孙 旭
            等 [ 4 ] 将自回归谱外推技术应用到 TOFD 检测信号处
            理中, 有效提高了信号的纵向分辨力。图像后处理方
            面, 刚铁等    [ 5 ] 根据缺陷端部和换能器之间的几何关
            系, 建立了基于图像合成孔径聚焦成像技术( SAFT )
            的数学模型, 实现了 B 扫描图像的 SAFT 重建, 有效
            降低了缺陷回波的甩弧现象, 提高了 TOFD 检测图
            像的横向分辨力。上述方法在实施过程中存在一定
            的局限性。探头研制、 小波分析等处理方法需要依靠
            人工经验确定参数, 可靠性相对较低, 且短时间内难
            以实现自动化识别。尽管特定的探头研制和信号处                                   图 1 TOFD 检测原理及检测信号特征示意
            理可以提高检测信号的信噪比, 但只能应用于特定检
                                                               式中: d 2  为缺陷深度; t 为 A 扫信号对应的时间; t 0
            测工件和弱散射介质中。上述几类方法仍然无法有
                                                               为直通波到达接收探头的时间; v 为检测对象中的
            效克服结构噪声问题          [ 6-8 ] 。
                                                               纵波声速。
                 针对奥氏体不锈钢焊缝 TOFD 检测信号信噪
                                                                   在 TOFD 检测中, 缺陷端部辐射的衍射波扩散
            比低、 检测图像中缺陷特征识别困难的问题, 提出了
                                                               角很大, 接收探头在较大的 P CS          范围内均可接收到
            基于深度重采样叠加的奥氏体不锈钢 TOFD 检测
                                                               缺陷衍射波信号。在不同的 P CS             下, TOFD 检测信
            方法, 相比于上述方法, 深度重采样 TOFD 是一种
                                                               号的直通波、 缺陷衍射波、 底波的相位具有相对一致
            基于相 位 相 干 的 叠 加 重 构 算 法。 研 究 发 现, 不 同
                                                               的特征; 相对而言, 特定深度的焊缝柱状晶的散射波
                ( 探头中心距) 的 A 扫描信号中, 在同一缺陷深
            P CS
                                                                                   的 变 化 可 能 出 现 随 机 变 化。
                                                               幅度和相 位 均 随 P CS
            度的缺陷回波处相位分布一致, 即相位的相干程度
                                                               据此, 笔者提出了 TOFD 检测技术的深度重采样叠
                                     结构噪声处检测信号的
            较高。相比而言, 不同 P CS
                                                               加降噪方法。
            相位分布散乱, 即相位的相干程度较低。基于此, 提
                                                                   首先, 采集某位置多个不同 P CS          下的 TOFD 检
            出将深度重采样算法应用于奥氏体不锈钢 焊缝的
                                                               测信号; 其次, 对检测信号进行深度重采样, 即将检
            TOFD 检测中, 分析其可行性, 并探究其信 噪比和                        测信号的时间轴转换为深度轴, 根据式( 1 ) 将时域信
            分辨力增强能力。
                                                               号转换为深度域信号, 并采用插值方法提高深度采
            1  深度重采样 TOFD 检测原理                                 样精度, 使各 P CS    下的检测信号在差异很小的深度
                                                               范围内具有叠加点; 最后, 对各深度域检测信号按深
              TOFD 检测的发射和接收探头对称布 置于检
                                                               度进行叠加, 缺陷衍射波相位相同则叠加增强, 而柱
            测区域中心线两侧, 发射探头声束发射点与接收探
                                                               状晶散射信号由于相位差异而发生削弱。该方法可
                                     。若检测对象内部存在
            头声束入射点的间距为 P CS
                                                               提高检测信号的信噪比。深度重采样叠加原理框图
            缺陷, 则检测信号由直通波、 缺陷衍射波以及底波构
                                                               如图 2 所示。某位置检测信号经深度重采样叠加后
            成, 且各信号特征存在一 定的相位关系, TOFD 检
                                                               的输出信号 S ( d ) 可表示为
            测原理及检测信号特征如图 1 所示, 1 为直通波信
            号, 2 为缺陷上端衍射波信号, 3 为缺陷下端衍射波
            信号, 4 为底面回波信号。通过衍射波上下端的时
            间差可对缺陷长度和位置进行定量检测。
                 测量衍射波与直通波及底波的时间差, 可由式
            ( 1 ) 计算缺陷的深度( 位置)。
                                   2
                                 )]                )
                         [ v ( t- t 0  +2P CS v ( t- t 0
                  d 2 =                                ( 1 )             图 2  深度重采样叠加原理框图
                                     2
              4
               2
                   2021 年 第 43 卷 第 6 期


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