Page 97 - 无损检测2025年第四期
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王 硕,等:

              基于集成算法的混凝土中钢筋直径涡流检测

                       表9 3个模型的性能评价指标                             [10]  叶国庆,马静君,何剑杰,等. 基于磁感应的混凝土构
                                      性能评价指标                         件中钢筋有效直径检测方法研究[J]. 混凝土,2023(4):
                 模型名称                                                164-169.
                              M SE        M AE        R 2
                 SVM模型       1.983 76   1.029 73    0.952 24      [11]  唐寿康,陈振富,吴文涛,等. BP神经网络在钢筋检测
               随机森林模型        5.146 63   2.032 71    0.876 09         中的应用研究[J]. 建材技术与应用,2021(4):1-6.
                 集成模型        1.914 52   0.888 42    0.953 91      [12]  李天博,尹玉瀚,李洋洋. 基于涡流效应的线圈阵列
                                                                     传感器设计与神经网络检测算法[J]. 无损检测,2018,
                                                                     40(7):43-48.
                                                                  [13]  吴恒,李潇逸,董兆林,等. 基于GA-BP神经网络的钢
                                                                     筋直径和埋深测量方法[J]. 重庆科技学院学报 (自然科
                                                                     学版),2023,25(2):97-102.
                                                                  [14]  李天博,尹玉瀚,李晨晨,等. 基于软测量的钢筋混凝
                                                                     土内部钢筋检测算法分析[J]. 施工技术,2019,48(6):
                                                                     88-92.
                                                                  [15]  卢纯义,于津,余忠东,等. 基于改进灰狼算法优化
                                                                     SVR的混凝土中钢筋直径检测方法[J]. 计算机科学,
                          图 8  各模型的评价指标对比                            2022,49(11):228-233.
                                                                  [16]  王浩,晏田田,郭剑波,等. 基于Stacking集成算法的
              参考文献:
                                                                     抛石护岸水毁破坏预测研究[J]. 水电能源科学,2024,
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