Page 92 - 无损检测2025年第四期
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王 硕,等:
基于集成算法的混凝土中钢筋直径涡流检测
电流曲线可获取一次侧等效阻抗Z的特性。L 、R 1 表2 多阵列涡流检测线圈参数设置
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反映了检测线圈的特性。L 、R 反映了钢筋的特性。 参数 激励线圈 感应线圈 辅助线圈
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M反映了检测线圈与钢筋之间的提离效应特性。 外径 R 1 =240 mm r 1 =80 mm a=47 mm
综上所述,合理地设计检测线圈(即L 、R 固 内径 R 2 =220 mm r 2 =70 mm b=45 mm
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定),有规律地改变检测线圈与钢筋直径的距离(M 高度 h=10 mm h 1 =5 mm h 2 =5 mm
匝数 N 1 =340 N 2 =340 N 3 =110
可变),获取检测线圈上的电压、电流曲线(Z特性),
则可分析出钢筋的特性(例如直径等)。 2.2 钢筋直径涡流动态检测试验过程
采用涡流检测技术测量钢筋直径,当探头与钢
2 钢筋直径涡流检测试验设计
筋之间的距离变化时,涡流的分布和强度会发生改
2.1 钢筋直径涡流检测有限元模型 变,从而使得感应电压也随之变化,笔者据此设计
采用ANSYS MAXWELL电磁场仿真软件建立 动态检测试验过程,寻找钢筋直径在不同提离高度
钢筋直径涡流检测的三维有限元模型(见图3),研 处时与检测线圈上响应信号的对应关系,具体步骤
究在不同直径钢筋条件下的多阵列涡流检测线圈响 如下。
应信号,实现混凝土中钢筋直径检测。混凝土参数 (1)步骤1:选择激励信号。采用正弦波作为激
设置如表1所示。 励信号,加载到激励线圈上。激励电压为12 V,频
率为1 000 Hz。
(2)步骤2:在固定钢筋直径下动态测量。固定
钢筋直径,例如在钢筋直径为6 mm的情况下,多阵
列涡流检测线圈从提离高度15 mm到35 mm动态等
间隔地选取21个位置点进行测量,获取感应线圈和
4个辅助线圈的电压响应信号。
图 3 钢筋直径涡流检测有限元模型示意 (3)步骤3:多组钢筋直径下动态测量。
采用国家标准钢筋10组, 直径分别为6,6. 5,8,
表1 混凝土参数设置
12,14,16,18,20,22,25 mm,重复步骤2的动态测
参数 混凝土 钢筋
量过程。
体电导率/(S · m ) 0.001 0.01
-1
密度/(kg · m ) 2 300 4 600 通过上述动态检测试验过程,共采集 210个样
-3
相对介电常数 7~10 1 000 本,采集的部分样本参数如表3所示。
多阵列涡流检测线圈模型如图4所示,最外围 3 基于集成算法的钢筋直径预测算法
的大线圈为激励线圈,其中O 为激励线圈的外半径,
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O 为内半径,h为高度,N 为匝数。位于中心的圆形 3.1 算法描述
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线圈为感应线圈,其中r 为感应线圈的外半径,r 为 采用Stacking集成学习框架(见图5)进行钢筋
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内半径,h 为高度,N 为匝数。4个水平放置的圆形 直径预测,该框架通过结合多个基学习器的预测结
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线圈为辅助线圈,其中a为4个辅助线圈的外半径,b 果,并使用这些结果作为新特征输入到元学习器中,
为内半径,h 为4个定位线圈的高度,N 为4个定位 以提高模型的预测性能。
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线圈的匝数,其参数设置如表2所示。 (1)数据预处理
采用钢筋直径作为模型输出,将提离高度、辅助
线圈1~4的电压幅值、感应线圈电压幅值作为模型
输入。对模型输入、输出进行标准化处理,以消除量
纲影响。
标准化公式为
x - μ
z = (6)
σ
图 4 多阵列涡流检测线圈模型示意 式中:z为标准化后的值;x为原始数据; μ 为数据的
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2025 年 第 47 卷 第 4 期
无损检测

