Page 128 - 无损检测2025年第一期
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孙淑义,等:
风电叶片复合材料的无损检测技术研究现状
片裂纹监测和诊断中的应用[J]. 机电工程技术,2024, 声检测[J]. 无损检测,2022, 44(12):31-6.
53(1):14-8. [41] LIU Q X,WANG Z H,LONG S G,et al.Research on
[26] 贾辉,张磊安,王景华,等. 基于声发射技术的风电叶 automatic positioning system of ultrasonic testing of wind
片复合材料损伤模式识别[J]. 可再生能源,2022,40(1): turbine blade flaws[J]. IOP Conference Series:Earth and
67-72. Environmental Science,2017,93:012074.
[27] 丁瀛. 基于声发射技术的树脂基复合材料损伤状态监 [42] BENYAHIA A,BENAMMAR A,GUESSOUM
测[D]. 南昌:华东交通大学,2022. A.Delamination defects localization using a new
[28] 魏嘉呈,刘俊岩,何林,等. 红外热成像无损检测技术研 time frequency algorithm based on S-transform for
究发展现状[J]. 哈尔滨理工大学学报,2020,25(2):64-72. ultrasonic testing of wind turbine blades composite
[29] 杨庆,熊势. 风电叶片复合板红外热成像检测[J]. 中国 materials[J]. Russian Journal of Nondestructive Testing,
新技术新产品,2023(5):13-15. 2021,57(11):976-986.
[30] 吴国境,王健,张永,等. 自然激励下风电叶片损伤的红 [43] 李胤,田干,杨正伟,等. 复合材料低速冲击损伤超声
外热像检测研究[J]. 太阳能学报,2020,41(9):353-358. 红外热波检测能力评估[J]. 仪器仪表学报,2016,17(5):
[31] 王晨,顾永强. 小型风力发电机叶片的红外无损检测研 1124-1130.
究[J]. 中国测试,2023,49(7):35-40. [44] 胡婷萍,高丽敏,杨海楠. 航空航天用增材制造金属
[32] 张雪岩. 基于红外热成像的大型风力机叶片早期健康 结构件的无损检测研究进展[J]. 航空制造技术,2019,
检测关键技术研究[D]. 沈阳:沈阳工业大学,2023. 62(8):70-75,87.
[33] RIEGERT G,ZWESCHPER T,BUSSE G.Lockin [45] 张海鸥,熊新红,王桂兰,等. 等离子熔积成形与铣削
thermography with eddy current excitation[J]. Quantitative 光整复合直接制造金属零件技术[J]. 中国机械工程,
Infrared Thermography Journal,2004,1(1):21-32. 2005,16(20):4-6.
[34] GARNIER C,PASTOR M L,EYMA F,et al.The [46] 刘荣臻. 固体火箭发动机工业CT检测技术[J]. 战术导
detection of aeronautical defects in situ on composite 弹技术,2008(5):92-96.
structures using nondestructive testing[J]. Composite [47] MARTIN R,BAIRD C S,GILES R H,et al.
Structures,2011,93(5):1328-1336. Terahertz ISAR and X-ray imaging of wind turbine blade
[35] 尤清涛. 浅谈红外热成像技术发展现状及未来发展趋 structures[C]//SPIE Proceedings,Smart Materials and
势 [J]. 中国安防,2020,(5):27-9. Nondestructive Evaluation for Energy Systems 2016.
[36] 何方成,王铮,宋永锋,等. 航空发动机用树脂基复合 Las Vegas:SPIE,2016.
材料无损检测技术研究与应用[J]. 失效分析与预防, [48] JESPERSEN K M,ZANGENBERG J,LOWE T,
2022,17(5):340-346. et al.Fatigue damage assessment of uni-directional
[37] ROSE J L.A baseline and vision of ultrasonic guided non-crimp fabric reinforced polyester composite using
wave inspection potential[J]. Journal of Pressure Vessel X-ray computed tomography[J]. Composites Science and
Technology,2002,124(3):273-282. Technology,2016,136:94-103.
[38] 石一飞. 风电叶片玻璃纤维复合材料相控阵超声检 [49] AMENABAR I,MENDIKUTE A,LÓPEZ-ARRAIZA
测[J]. 无损检测,2018,40(11):56-58. A,et al.Comparison and analysis of non-destructive
[39] 李得彬, 卢同红,佟明冬,等. 拉挤梁风电叶片的相控阵 testing techniques suitable for delamination inspection in
超声检测数据分析[J]. 无损检测,2023,45(11):10-13. wind turbine blades[J]. Composites Part B:Engineering,
[40] 孙玉明,陆发青,彭超义,等. 风电叶片拉挤主梁的超 2011,42(5):1298-1305.
94
2025 年 第 47 卷 第 1 期
无损检测

