Page 127 - 无损检测2025年第一期

孙淑义，等：

风电叶片复合材料的无损检测技术研究现状

叶片的全尺寸检测。CT技术正在朝着自动化、智能 阳：沈阳工业大学，2022．
化以及与人工智能相结合的方向发展，旨在降低辐 [12] 刘双，胡斌，黄军威. 风电机组叶片的典型缺陷[J]. 风
射风险的同时减少物体检测的工作量。 能，2015（7）：56-58．
[13] IBRAHIM M E．Nondestructive evaluation of
4 结语 thick-section composites and sandwich structures：a
review[J]. Composites Part A：Applied Science and
随着技术的不断进步，国内对风电叶片无损检
Manufacturing，2014，64：36-48．
测技术的研究取得了巨大的进展，但目前仍未形成
[14] HUANG S，WANG S．New technologies in
一套完整的叶片无损检测体系。文章结合近年来无 electromagnetic nondestructive testing[J]. Springer
损检测技术的研究进展，通过对不同方法的比较分 Singapore，2016，11（3）：57-61．
析，得出以下结论。 [15] GHONI R，DOLLAH M，SULAIMAN A，et al．
声发射法、红外热成像法、超声检测法和射线 Defect characterization based on eddy current
成像法是复合材料生产制造阶段常用的无损检测技 technique：technical review[J]. Advances in Mechanical
术。上述方法均可检测到分层、脱黏、夹杂等缺陷。 Engineering，2014，6：182496．
声发射检测技术适用于叶片服役阶段的疲劳检测； [16] HAMSTAD M A．A review：acoustic emission，a
tool for composite-materials studies[J]. Experimental
红外热成像检测技术更适用于叶片的现场检测；超
Mechanics，1986，26（1）：7-13．
声检测法则适用于叶片安装前的内部缺陷检测。当
[17] SCRUBY C B．An introduction to acoustic
需要在厚度较大、结构复杂、对缺陷检测精度要求较
emission[J]. Journal of Physics E：Scientific Instruments，
高的情况下进行检测时，相较于其他无损检测方法， 1987，20（8）：946-953．
射线成像法具有显著优势。随着技术的不断发展， [18] WANG B，ZHONG S C，LEE T L，et al．Non-
自动化CT技术在大型复合材料缺陷检测方面呈现 destructive testing and evaluation of composite materials/
出越来越明显的发展趋势。 structures：a state-of-the-art review[J]. Advances in
Mechanical Engineering，2020，12（4）：168781402091376．
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2025 年 第 47 卷 第 1 期
无损检测