Page 85 - 无损检测2024年第十一期
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马清和，等：
7050 铝合金腐蚀疲劳裂纹扩展的声发射监测
图 9 铝合金试件断口形貌
图 12 AE 信号聚类结果
图 10 AE 信号参数层次聚类结果
类与类之间差异明显。
CH指标随K值变化曲线如图11所示，可见，聚类数 2.2.2 基于AE的损伤模式识别
K=5时，聚类结果最优。使用K-means聚类方法进
AE信号能够反映铝合金内部的损伤信息，从其
行聚类，AE信号的聚类结果如图12所示，可以看出
断口形貌可知，铝合金的CFCG损伤主要有第二相
和夹杂物断裂、裂纹扩展、析氢、塑性变形引起的微
裂纹、点蚀等。不同聚类结果的聚类中心AE参数值
如表2所示 （表中1 aJ=1. 0×10 -18 J），不同参数值
代表不同的AE信号源类型。在AE特征参数中，AE
表2 聚类中心AE参数值
聚类 平均频率/kHz 绝对能量/aJ 幅值/dB
1 413.98 3.75 41.53
2 1 001.00 1.29 40.74
3 68.86 36.25 43.77
4 92.03 625.80 53.79
图 11 DB 指数和 CH 指数随 K 值变化曲线 5 197.89 11.53 42.39
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2024 年 第 46 卷 第 11 期
无损检测
