Page 80 - 无损检测2024年第十一期

刘 骁，等：

基于超声检测的双组织盘件过渡区识别

对均值处理后的双组织盘件C扫描结果，采用 比例尺，快速输出盘件经过过渡区识别处理后的图
文章提出的边界识别算法提取得到的过渡区边界如 像并给出过渡区边界的实际尺寸和偏心距，大大提
图8（a）中的黄色轮廓点部分所示。图8（b）为过渡 高了过渡区边界评价的效率与准确率。
区边界通过最小二乘法进行椭圆拟合的结果，得到
参考文献：
轮廓圆心的像素点坐标为（176，170），长轴像素长度
311. 305 pixel，短轴像素长度304. 433 pixel，长轴偏转 [1] GAYDA J，GABB T P，KANTZOS P T. The effect
角度25°。图8（c） 所示为盘件圆心和过渡区拟合边界 of dual microstructure heat treatment on an advanced
圆心距离。试验中的像素比例尺为1. 587 mm/pixel。 nickel-base disk alloy[J]. Proceedings of the International
通过像素比例尺计算得到过渡区的偏心距为 Symposium on Superalloys，2004：323-329．
[2] MEDINA E A，BLODGETT M P，MARTIN R W，
8. 092 mm，过渡区长轴直径为494. 041 mm，过渡区
et al. Nondestructive evaluation of dual microstructure
短轴直径为483. 135 mm。
turbine engine disk material[C]//AIP Conference
通过文章提出的算法对双组织盘件的过渡区进 Proceedings．California：AIP，2011．
行识别处理，可以较为快速精确地评价过渡区的尺 [3] 侯怀书，张世玮，陆顶，等. 304不锈钢晶粒尺寸的超声
寸和位置，相比于人工测量方法，有效提高了双组织 检测[J]. 机械工程材料，2019，43（12）：19-23．
盘件过渡区评价的准确率和效率。 [4] 李雄兵，宋永锋，倪培君，等. 面向晶粒尺寸的超声多尺
度衰减评价方法[J]. 金属学报，2015，51（1）：121-128．
3 结论 [5] 刘雨，田强，王新艳，等. 基于单向测量超声背散射系

数的晶粒尺寸评价高效方法[J]. 物理学报，2024，73（7）：
（1）提出的过渡区识别方法能够有效地识别双
074301．
组织盘件超声C扫描图像中的过渡区边界，并提取
[6] 秦剑，李林，李绍明，等. 基于梯度的图像分割新方
其位置。 法[J]. 计算机应用，2009，29（8）：2071-2073．
（2）在盘件完成超声检测后，文章方法能自动 [7] 陈彤，廖闻剑. 基于梯度和流形的超像素分割算
对检测结果进行过渡区边界识别，通过设置的像素 法[J]. 计算机应用与软件，2024，41（1）：240-245，296．

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2024 年 第 46 卷 第 11 期
无损检测