Page 90 - 无损检测2024年第八期
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王 晨:
              基于机器视觉的装配式建筑混凝土结构损伤检测


















                图 5  噪声环境下各方法对污渍混凝土表面的检测结果



























                                                                  图 7  噪声环境下各方法对粗糙混凝土表面的检测结果
                                                                凝土结构的损伤,且具有较强的鲁棒性,为噪声环境
                                                                下混凝土结构的健康监测和评估提供了有力支持。

                                                                参考文献:

                                                                  [1]  魏斌乾. 高层装配式建筑外围护结构蒸压加气混凝土
                图 6  噪声环境下各方法对阴影混凝土表面的检测结果
                                                                     板承载力计算和施工质量控制[J]. 建筑技术,2023,54
              由图6可见,在噪声环境下,对于阴影混凝土表面,                               (8):922-926.
              设计方法仍然能够实现准确地检测,方法 A 的                              [2]  MOUSAVI A A,ZHANG C W,MASRI S F,et al.
              检测结果不够全面,而方法 B 的检测结果则出现                                Structural  damage  detection  method  based  on  the
              错误。                                                    complete  ensemble  empirical  mode  decomposition
                  在噪声环境下,对于粗糙混凝土表面,笔者设                               with  adaptive  noise:a  model  steel  truss  bridge  case
              计方法与方法A、方法B的检测结果如图7所示。由                                study[J]. Structural  Health  Monitoring,2022,21(3):
              图7可见,对于粗糙混凝土表面,在噪声环境下,笔                                887-912.
              者设计方法准确实现了两个裂缝的检测,而方法A、                             [3]  ANDRADE  NUNES  L,PIAZZAROLI  FINOTTI
                                                                     AMARAL  R,DE  SOUZA  BARBOSA  F,et  al.
              方法B均只检测出了较粗的裂缝。
                                                                     A  hybrid  learning  strategy  for  structural  damage
              3  结语                                                  detection[J]. Structural Health Monitoring,2021,20(4):
                                                                     2143-2160.
                  设计了一种基于机器视觉的装配式建筑混凝土                            [4]  袁茂林. 冻融循环条件下路面粉煤灰混凝土损伤检测
              结构损伤检测方法。通过深度学习和计算机视觉技                                 研究[J]. 粉煤灰综合利用,2023,37(4):74-79.
              术的结合,该方法能够准确地在噪声环境下检测混                              [5]  张邦. 超声阵列方法在层状结构损伤检测中的应
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                     2024 年 第 46 卷 第 8 期
                     无损检测
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