Page 107 - 无损检测2024年第四期

综 述

DOI : 10.11973 / ws j c202404013

多传感器数据融合技术在管道无损检测

中的应用

黄书童, 贾晓丽

( 中国石油大学( 北京)机械与储运工程学院,北京 102249 )
摘 要:管道是石油和天然气最经济高效的运输方式之一, 确保管道的安全性和完整性至关重

要, 管道无损检测是油气管道安全稳定运行的有力保障。在管道检测数据处理方面, 低计算成本、 高
精度的多传感器数据融合模型在未来管道缺陷识别量化和轮廓重构方面具有广阔的应用前景。对多
传感器数据融合技术及其在管道检测领域的应用进行了综述, 讨论了多传感器数据融合技术在复合
检测技术、 管道缺陷识别以及量化方面的应用, 对存在的问题和未来的研究方向进行了分析。

关键词:管道无损检测; 数据融合; 复合检测; 缺陷识别; 缺陷量化

中图分类号: TP212.9 ; TE973 ; TG115.28 文献标志码: A 文章编号: 1000-6656 ( 2024 ) 04-0069-05

A pp licationofmulti-sensordatafusiontechnolo gy inp i p elinenondestructivetestin g

,
HUANGShuton g JIAXiaoli

( Colle g eofMechanicalandTrans p ortationEn g ineerin g , ChinaUniversit yofPetroleum , Bei j in g102249 , China )

Abstract : Pi p elineisthemosteconomicalandefficienttrans p ortationmodeofoiland g as.Itisver y im p ortantto

ensurethesafet y andinte g rit y of p i p eline.Nondestructivetestin g of p i p elineisa p owerful g uaranteeforthesafeand

stableo p erationofoilandg asp i p eline.Inthedatap rocessin gofp i p elineins p ection , themulti-sensordatafusio n

modelwithlowcom p utationalcostandhi g hp recisionhasabroada pp licationp ros p ectinthefuturep i p elinedefect

identificationq uantificationandcontourreconstruction.Inthisp a p er , themulti-sensordatafusiontechnolo gyand

itsa pp licationinthefieldof p i p elineins p ectionwerereviewed , thea pp licationofmulti-sensordatafusiontechnolo gy

incom p ositeins p ectiontechnolo gy , p i p elin edefectidentificationandq uantificationwasdiscussed , andtheexistin g

p roblemsandfutureresearchdirectionswereanal y zed.

Ke ywords : p i p elinenondestructivetestin g ; datafusion ; com p ositedetection ; defectidentification ; defect
q uantization
油气管道作为国民经济的“ 大动脉”, 是最经济、 油气管道长度以每年约 3% 的速度持续增长 [ 4 ] 。管
最安全的原油运输方式之一, 同时又具有高效、 高可 道安全与人民生活和社会经济发展密切相关, 腐蚀
靠性的特点, 能以较低的运输成本实现石油和天然 和局部损伤等引发的管道突发事故时有发生, 造成
气的不间断、 大流量输送 [ 1-3 ] 。截止到目前, 全球的 了严重的环境污染和不可挽回的经济损失 [ 5 ] 。研究
人员利用各种检测技术对管道缺陷进行检测和识
别, 确定缺陷的类型和大小, 以便进行安全评价并对
收稿日期: 2023-10-10
基金项目: 国家自然科学基金( 11872377 , 11402309 , 12372145 ); 缺陷管道 进 行 修 复 和 维 护, 保 证 油 气 管 道 的 安 全
中国石油大学( 北京) 自然科学基金( 2462020XKJS01 ); 北京市昌平 运行。
区“ 科技副总” 专项( 202302004010 )
作为 20 世纪 80 年代逐步发展起来的一门新兴
作者简介: 黄书童( 1997- ), 男, 博士研究生, 主要从事石油管道
技术, 多传感器数据融合技术在 21 世纪早期开始应
检测的相关研究工作
通信作者: 贾晓 丽( 1980- ), 女, 教 授, 主 要 从 事 智 能 机 器 人 检 用于管道无损检测信息处理中, 充分利用多个传感
器获得的信息, 有效提高了检测系统的精度, 为多仪
测, 智能传感器与驱动的相关研究工作, xl j ia@cu p .edu.cn
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2024 年 第 46 卷 第 4 期
无损检测