Page 104 - 无损检测2024年第四期
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于忠宁,等:
   石油储备基地储油罐腐蚀的激光超声检测

                  表 1  传感器参数                         深度越大, 为了能充分了解腐蚀损伤情况, 引入腐蚀
             项目                     参数               损伤因子 D , 则有
             型号                    B-135A                                 i =N 2 ^
                                                                               2
                                                                             d ( t )            ( 5 )
          工作频率 / kHz               10~20                              D = ∑
                                                                          i =N
           灵敏度 / mm                 0.01                                     1
                                                              ,    为数据的选取起止点。
           分辨率 / mm                 0.001            式中: N 1 N 2

          测量范围 / mm                0.1~100
                                                     2  腐蚀检测试验
                                        (), 腐蚀
       设正常储油罐的 Lamb 波信号为s h t
                            (), 则存在
   储油罐的 Lamb波信号为s d t                                2.1  试验对象及过程
                          ()
                  ()
                s d t = s h t +d ( t )        ( 1 )     为模拟储油罐的腐蚀检测, 选择与储油罐材料
   式中: d ( t ) 为储油罐腐蚀处的 Lamb波散射信号。                   相同的一块钢板, 采用电化学腐蚀方法在钢板上腐
       对于存在腐蚀的储油罐, 散射信号由于传播路                         蚀出一块矩形区域用于试验。腐蚀后钢板的表面形
   径长, 信号产生衰减, 该位置的 Lamb波信号极其微                       貌如图 4 所示。
   小, 与正常结 构中的 Lamb 波 信 号 相 比 差 距 巨 大。
   如果从频域对两信号进行分离会存在巨大的困难,
   因为二者的信号是通过窄带激励产生的, 频率特征
   一致。在 Lamb波的采集时间、 环境设备参数等因
   素影响下, 直接使用正常结构的 Lamb 波与腐蚀区
   域的 Lamb波进行相减则是不可行的。虽然两信号
   在频域上不易分离, 但两者在时域上却完全不同, 不
   存在相关性。且储油罐腐蚀处的 Lamb波信号中正
   常部分与储油罐未腐蚀处信号时域特征具 有相关
   性, 因此通过时域特征便可以对正常信号和腐蚀损                                       图 4  腐蚀后钢板的表面形貌
   伤信号进行分离。
                                                          以该钢板作为待检测试件, 使用激光超声对其
                                           ()
       首先对储油罐正常区域 Lamb 波信号s h t 进
                                                     进行扫描, 并进行格栅化处理, 扫描区域格栅化处理
                                     ()
   行归一化处理, 并视处理后的信号s hb t 为基准信
                                                     如图 5 所示, 扫描试验现场如图 6 所示。
   号, 则有
                             ()
                           s h t
                   ()
                s hb t =                      ( 2 )
                               ())
                        max ( s h t
      求得基准信号后, 对其与腐 蚀信号进行运算。
                                    为计算结果最
   腐蚀信号中正常信号浮现的时间τ t
   大值出现的时间; 在计算出正常信号出现时间后, 对
   基准信号进行自运算, 腐蚀信号中的正常信号幅值
      为两次运算的比值, 即
  a h
                   (), ()>
      τ t =max < s d t s hb t
             < (), ()> / < (), ()>
      a h = s d t s hb t | | s d t s hb t
                                              ( 3 )
                                                              图 5  试件扫描区域格栅化处理示意
   式中:<> 表示相关运算。

                                                     2.2  试验数据
                                                        在对钢板进行激光超声扫描后, 不同位置采集
       用基准信号乘以腐蚀部分中正常信号幅值 a h
                                    (), 使用腐蚀
                                  ^
   便可得出腐蚀信号中的健康部分s h t                               到的超声信号各不相同, 以其中( a1 , b7 ) 和( a8 , b4 )
   信号减去该信号便可得出腐蚀散射信号, 即                              位置为例, 采集到的超声信号如图 7 所示。
                ^              ^
                         ()
                                 ()
                d ( t ) s d t - s h t         ( 4 )       由图 7 可以看出, 不同位置超声信号中均有两
                     =
      通过腐蚀散射信号便可以确定储油罐是否存在                           处不同的波信号, 但信号的波形以及幅值的不同, 这
   腐蚀。分离出的腐蚀散射信号幅值越大则表明腐蚀                            可能是激发位置不同所导致。
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          2024 年 第 46 卷 第 4 期
          无损检测
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