Page 117 - 无损检测2023年第十二期

汪卫众, 等:

抽油管缺陷漏磁检测系统设计

图10 不同类型缺陷经算法处理后的漏磁检测波形
表1 4根抽油管人工缺陷算法检测结果
实际伤损 算法检测
管道序号 测试次数 / 次 测试值1 / m 测试值2 / m 测试值3 / m 测试值4 / m 平均误差% 准确度%
数量 / 个 数量 / 个
1 0.98 3.45 6.46 8.98 3.25%
2 1.05 3.53 6.52 9.02 3.00%
管道1 4 4 100%
3 1.00 3.48 6.53 9.04 2.25%
4 0.99 3.54 6.45 8.97 3.25%
1 0.98 3.97 6.98 9.48 2.25%
2 0.96 3.97 6.95 9.46 4.00%
管道2 4 4 100%
3 1.05 4.04 7.00 9.53 3.00%
4 0.94 3.95 7.00 9.47 3.50%
1 1.98 4.98 6.99 8.99 1.50%
2 2.03 4.98 6.95 9.03 3.25%
管道3 4 4 100%
3 2.01 4.95 6.98 9.00 2.00%
4 2.05 5.03 7.02 9.05 3.75%
1 2.03 4.00 6.03 8.04 2.50%
2 1.97 4.03 6.04 8.04 3.50%
管道4 4 4 100%
3 1.95 3.96 5.99 8.01 2.75%
4 2.06 3.97 5.98 7.93 3.50%
3.2 自然损伤试验测试与分析

为测试系统性能, 选择一根距离管道口5.0m
附近存在自然腐蚀的抽油管进行检测试验, 该管道
上有三处较深的腐蚀坑, 其形貌如图 9 ( b ) 所示, 其
中伤损1位于距管道5m 处, 伤损1与伤损2间隔

0.05m , 伤损2与伤损3间隔0.15m 。
试验结果如图11所示, 由图中数据可看出, 自 图11 自然损伤抽油管缺陷波形
然损伤抽油管在 5.0 , 5.06 , 5.22m 处有较明显的 系统, 针对不同类型的缺陷设计了不同的励磁方式

和传感器信号差分方式; 采用 LMS 自适应滤波与
漏磁信号。
差分相结合的方法, 抑制了机械振动、 探头提离值变
自然损伤管道算法检测结果如表2所示, 相比人
工缺陷检测结果, 自然损伤检测的平均误差比人工缺 化以及共模干扰等对检测结果带来的影响。完成了
系统的硬件、 软件、 上位机设计与开发, 最终的测试
陷的平均误差要大, 但最大平均误差也保持在5%以内。
结果表明, 人工缺陷和自然缺陷的检测准确率均为
4 结语 100% , 且检测的平均误差均不超过 5% , 验证了系

基于漏磁检测技术设计了一套抽油管缺陷检测 统的各个部分的合理性与功能性, 且该系统成本低、
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2023年 第45卷 第12期
无损检测