Page 113 - 无损检测2023年第十二期
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汪卫众, 等:

   抽油管缺陷漏磁检测系统设计

   虽然其能够高效准确地检测铁磁性材料中的缺陷,                            2 系统总体方案实现
   但价格昂贵, 使用和维护也存在困难                [ 9 ] 。国内主流
   的 DS-IP型和 EMT-R19 / 48型检测仪, 虽然能够检                 2.1 硬件总体设计
   测出缺陷, 但检测精度低且无法区分缺陷类型                     [ 10 ] 。    系统硬件总体设计包括励磁方案设计、 阵列传
   总体来说, 与国外相比, 国内无损检测技术起步较                          感器布局设计、 驱动控制与信号调理电路设计等。
   晚, 管道检测设备不够成熟。                                    硬件总体设计框图如图3所示。
       为解决上述问题, 笔者基于漏磁检测技术, 针对                       2.1.1 励磁方案设计
   不同类型缺陷设计不同的励磁方式和传感器信号差                                 在检测系统中, 磁化装置是至关重要的组成部
   分方式, 研制了一款精度高、 可区分缺陷类型的油管                         分。漏磁检测中具用多种磁化方式, 其中直流磁化
   缺陷检测系统并进行检测试验, 结果表明, 该系统可                         具有磁场稳定、 易调节和低成本等优点                  [ 13 ] , 适合所
   有效检测出油管缺陷位置及数量。                                   提系统的需求。通过有限元仿真分析验证, 当缺陷
                                                     与磁力线垂直时漏磁场最大, 与磁力线平行时漏磁
  1 漏磁场检测与总体方案设计                                     场接近于零。因此, 针对不同类型的缺陷应采用不

   1.1 抽油管缺陷漏磁场检测机理                                  同的励磁方式, 如图3所示, 对于横向缺陷, 宜采用
     在外加磁场条件下, 铁磁性抽油管被磁化至饱                           穿越式直流磁化方案; 对于纵向缺陷, 宜采用 E 字
   和状态, 若抽油管表面没有缺陷, 则大部分磁力线被                         型横向直流磁化方案, 其中 E 字形骨架为高磁导率
   约束在抽油管内部, 几乎没有磁力线从油管表面流                           的材料。
   出, 此时抽油管表面不会形成漏磁场; 当抽油管存在                              设线圈内径为 R 1     , 外径为 R 2  , 长为 L , 总缠绕
   缺陷时, 管道缺陷处磁导率小于铁磁性抽油管的磁                           匝数为 N , 通过的电流为I , 根据毕奥萨戈尔定律可
   导率, 导致油管缺陷处磁力线发生弯曲, 原本位于油                         得磁化线圈在管道中心处所产生的磁场为
   管内部的磁力线就会泄漏到油管表面形成漏磁                                                             2 L  2
   场 [ 11-12 ] 。因此可以通过磁敏传感器检测漏磁场的                                      L   R 2+ R 2 +   2
                                                             B = μ 0 J 0 ln                     ( 1 )
   变化, 将采集的数据经过数据采集卡传输到计算机                                             2            2 L  2
                                                                           R 1+ R 1 +
   进行数据处理和结果显示, 实现缺陷检测。抽油管                                                              2
                                                     式中:      为真空磁导率; J 0      为电流密度。
   漏磁场检测原理如图1所示。                                          μ 0
                                                          根据式( 1 ) 对线圈进行计算, 选择0.2×80 ( 直
                                                     径×长度) 股铜丝包线进行缠绕, 磁化线圈内径为

                                                     120mm , 外径为180mm , 长度为 150mm , 匝数为

                                                     1000匝, 通过的电流为10A 。
                                                     2.1.2 阵列传感器探头布局设计
                                                          传感器探头是油管缺陷检测系统的核心。笔者
                                                     通过设计一种传感器阵列布局方式, 来解决现有探
                                                     伤机无法区分缺陷类型和纵向缺陷识别精度低等问
               图1 抽油管漏磁场检测原理
   1.2 系统需求分析与总体方案设计                                 题。传感器探头中每个检测单元由 4 个传感器组
     为区分不同缺陷类型并提高检测精度, 针对不                           成, 针对不同的缺陷类型采用不同的传感器阵列差
   同缺陷采用不同的励磁方案和传感器差分方式。当                            分方式。当缺陷经过探头时, 仅有一些传感器能检
   抽油管旋转前进时, 机械振动和提离变化会带来很                           测到缺陷信息, 其他传感器仅受到提离值变化和机
   多噪声, 需要通过硬件和算法对其进行信号处理, 以                         械干扰的影响。横向、 纵向探头均沿钢管轴向摆放,
   实现缺陷的识别和定位。此外为便于人工操作, 还                           传感器布局如图3所示, 并采用式( 2 ),( 3 ),( 4 ) 的差
                                                     分方式, 即
   需进行上位机软件设计。
       依据漏磁检测机理与需求分析, 笔者对抽油管                                       U 1m -U 1 ( m+ 1 )= U' m1    ( 2 )
   缺陷检测装置进行设计与开发。总体设计主要包括
                                                                   U 2m -U 2 ( m+ 1 )= U″ m 1
   硬件设计与软件设计两部分, 系统总体设计框图如                                        U 1m -U 2m = U' m2
                                                                                                ( 3 )
   图2所示。                                                          U 1 ( m+ 1 )-U 2 ( m+ 1 )= U″ m 2
                                                                                                5
                                                                                               7
                                                                             2023年 第45卷 第12期
                                                                                     无损检测
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