Page 77 - 无损检测2023年第十期
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试验研究




   DOI : 10.11973 / ws j c202310009

             漏磁内检测缺陷信号的快速识别方法




                                       马义来 , 苏小祥 , 闻亚星        1
                                                      2
                                             1

            ( 1. 中国特种设备检测研究院, 北京 100029 ; 2. 上海积塔半导体有限公司, 上海 200123 )


           摘 要: 漏磁内检测缺陷信号分析识别是漏磁检测技术的关键部分, 为了快速识别管体缺陷
       信号, 提高数据分析的准确率和效率, 开发了基于低通滤波和差分的信号处理算法, 并对漏磁内检
       测探头的各通道检测信号进行降噪优化处理, 确定了管体缺陷识别规则。工程检测结果表明, 处理
       过的检测信号清晰、 易于快速识别, 开挖检测结果与信号识别结果一致, 该信号处理方式有助于快
       速准确识别管体缺陷信号。
           关键词: 信号识别; 信号处理; 漏磁内检测


         中图分类号: TG115.28   文献标志码: A   文章编号: 1000-6656 ( 2023 ) 10-0043-06


      Fastidentificationmethodofdefectsi g nalforin-lineins p ectionofma g neticfluxleaka g e


                                                      2
                                          1
                                                       ,
                                   MAYilai , SUXiaoxian g WENYaxin g 1

                  ( 1.ChinaS p ecialE q ui p mentIns p ectionandResearchInstitute , Bei j in g 100029 , China ;

                            2.GTASemiconductorCo. , Ltd. , Shan g hai200123 , China )

           Abstract : Theanal y sisandidentificationofdefectsi g nalswasake yp artofma g neticfluxleaka g eins p ection

       technolo gy .Inorderto q uickl y identif yp i p edefectsi g nalsandim p rovetheaccurac y andefficienc y ofdataanal y sis ,

       asi g nal p rocessin gal g orithmbasedonlow- p assfilterin ganddifferentialwasdevelo p ed.Thenoisereductionand

       o p timizationp rocessin g werecarriedoutonthedetectionsi g nalsofeachchannelofthe ma g neticfluxleaka g e

       detectionp robe , andp i p edefectreco g nitionrules wereformulated.En g ineerin gtestresultsshowedthatthe

       detectionsi g nalswereclearandeas y toidentif yq uickl y , theexcavationdetectionresultswereconsistentwiththe

       si g nalidentificationresults , andthesi g nal p rocessin gmethodhel p edtoidentif y thep i p edefectsi g nal q uickl yand
       accuratel y .

           Ke ywords : si g nalreco g nition ; si g nal p rocessin g ; ma g neticfluxleaka g eins p ection
     漏磁内检测是目前在长输油气管道领域应用                             分析带了极大的挑战。为了提高数据分析的效
   最广泛的检测方法之一             [ 1-3 ] 。随着传感技术和电          率, 减少不必要的工作量, 有必要对数据进行优化
   子技术的发展快速, 漏磁内检测设备性能也得到                            处理。因此, 开发一种能够快速识别信号的漏磁
   了质的提升, 漏磁内检测器的探头通道和采集频                            内检测方法具有重要意义。
   率大幅提高, 已从常规清晰度内检测技术发展到                                 笔者开发了一种基于低通滤波和差分的信号处
   高清晰度和超高清晰度漏磁内检测技术, 而内检                            理算法, 并对漏磁内检测探头的各通道检测信号进
   测数据量的急剧增加, 为内检测数据快速识别和                            行降噪优化处理, 确定了管体缺陷识别规则并进行
                                                     检测试验。结果表明, 该信号处理方法能够快速准
      收稿日期: 2023-04-25                               确识别管体缺陷信号, 识别效果较好。
      基金项目: 中国特检院青年科技英才项目( KJYC-2023-10 ); 总局
                                                     1 漏磁内检测原理及设备
   科技计划项目( 2020MK177 )
      作者简介: 马义来( 1987- ), 男, 博士, 高级工程师, 主要从事油
   气管道无损检测技术的研究及设备研发工作                                 漏磁检测技术依赖于铁磁性管材的高磁导率特
      通信作者: 闻亚星( 1987- ), 男, 硕士, 工程师, 主要从事油气管        性, 使管道的管壁可以被永磁体产生的磁场磁化至
                                                     磁饱和    [ 4 ] 。在正常的管壁区域中, 外加磁场的磁感
   道无损检测技术研究及应用工作, wenstars@126.com
                                                                                                3
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                                                                                     无损检测
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