Page 81 - 无损检测2023年第十期

马义来, 等:

漏磁内检测缺陷信号的快速识别方法

工程实践中, 可通过积累检测数据和开挖验证数据 式对特征进行综合分析, 常规的管体特征如热煨弯
不断总结经验, 提升数据分析识别水平, 对不同成因 头、 阀门、 法兰、 三通、 盗油孔等都有特定信号特征,
的金属损失信号特征进行综合判定, 提高缺陷的识 既可以根据信号波动的分析规则去分解分析信号,
别概率、 量化精度等。 也可建立固有特征数据图库进行实物与信号的比
4.3 管体特征识别规则 对, 一般建立固有特征数据库比对较为方便, 管体特
在进行管体特征的识别时, 可通过信号波动形 征和漏磁检测信号图谱对比如图9所示。

图9 管体特征和漏磁检测信号对比

为 L360 , 完成漏磁内检测后共检出缺陷1125处。对
5 工程应用
其中3处金属损失较严重缺陷进行开挖验证。缺
以某长度60km 成品油管线为例进行检测, 管道 陷信号图谱和现场开挖结果如图 10 所示, 通过信

规格为323.9mm×6.3mm ( 直径×壁厚), 钢管材料 号图谱可以看出, 经过降噪和差分处理过的缺陷

图10 金属损失缺陷信号图谱与现场开挖检测结果

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2023年 第45卷 第10期
无损检测