Page 110 - 无损检测2023年第八期
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税法典, 等:
基于机器视觉的数据线焊接缺陷检测
参考文献:
[ 1 ] 杨征, 霍卫华, 秦松梅. 常见焊接缺陷原因分析及检
验方法[ C ]// 第十二届河南省汽车工程科技学术研
讨会论文集. 焦作: 河南省汽车工程学会、 焦作市科
协, 2015.
[ 2 ] 苏俊峰.X 射线探伤图像的焊缝缺陷检测系统的设计
与实现[ D ] . 北京: 北京邮电大学, 2021.
[ 3 ] 陈亮, 张天江, 吴员. 钢悬链线立管焊缝的自动超声检
测[ J ] . 无损检测, 2021 , 43 ( 7 ): 45-49.
[ 4 ] 彭丹. 荧光磁粉探伤中裂纹自动检测方法研究[ D ] .
南京: 南京邮电大学, 2017.
[ 5 ] 陈滔, 张庆国, 刘澳. 基于灰度共生矩阵的图形纹理检
测及焊接缺陷的 SVM 分类实现[ J ] . 洛阳理工学院学
报( 自然科学版), 2022 , 32 ( 1 ): 53-61 , 67.
[ 6 ] 高向东, 谢溢龙, 陈子琴, 等. 高强钢焊接缺陷磁光成
像分形特征检测[ J ] . 焊接学报, 2017 , 38 ( 7 ): 1-4 ,
129.
[ 7 ] 高堂盼. 基于机器视觉的锂电池极耳焊接缺陷检测技
术研究与分析[ J ] . 机电工程技术, 2021 , 50 ( 7 ): 187-
190.
[ 8 ] 蔡文龙, 李旺平, 刘安阳, 等. 航空插头焊接异常检测
技术[ J ] . 兵器装备工程学报, 2022 , 43 ( 2 ): 249-253.
[ 9 ] 李文静, 张虎山, 焦键. 基于 HALCON 的贴片IC 焊
接缺陷检测算法研究[ J ] . 兵器装备工程学报, 2020 ,
41 ( 8 ): 244-248.
[ 10 ] 刘铃, 陈立峰, 彭向前. 基于角点检测的倾斜文档校正
图6 各面积特征分布情况 [ J ] . 机电信息, 2019 ( 27 ): 136-137 , 139.
[ 11 ] OJALA T , PIETIKÄINEN M , HARWOOD D.A
4 结语 com p arative stud y of texture measures with
classification based onfeatured distributions [ J ] .
提出的检测算法能够较好地检测出数据线焊接
PatternReco g nition , 1996 , 29 ( 1 ): 51-59.
时出现的焊料过少、 漏焊、 铜线裸露、 焊膏越界等缺 [ 12 ] 郭策锋. 基于中高级视觉机理的轮廓检测方法研究
陷。然而, 受光照影响, 当部分区域亮度太高时, 原
[ D ] . 成都: 电子科技大学, 2016.
本的金黄色可能显示为白色, 对金黄色区域进行颜 [ 13 ] 王晨宇. 基于智能小车与无人机的空地协同系统研究
色提取时可能出现检测不全的情况, 后续考虑采用 与应用[ D ] . 银川: 宁夏大学, 2019.
机器学习来完成对数据线焊接质量的进一步检测。
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2023年 第45卷 第8期
无损检测

