Page 110 - 无损检测2023年第八期
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税法典, 等:

   基于机器视觉的数据线焊接缺陷检测


                                                     参考文献:

                                                      [ 1 ]  杨征, 霍卫华, 秦松梅. 常见焊接缺陷原因分析及检



                                                           验方法[ C ]// 第十二届河南省汽车工程科技学术研
                                                           讨会论文集. 焦作: 河南省汽车工程学会、 焦作市科
                                                           协, 2015.
                                                      [ 2 ]  苏俊峰.X 射线探伤图像的焊缝缺陷检测系统的设计
                                                           与实现[ D ] . 北京: 北京邮电大学, 2021.
                                                      [ 3 ]  陈亮, 张天江, 吴员. 钢悬链线立管焊缝的自动超声检
                                                           测[ J ] . 无损检测, 2021 , 43 ( 7 ): 45-49.
                                                      [ 4 ]  彭丹. 荧光磁粉探伤中裂纹自动检测方法研究[ D ] .
                                                           南京: 南京邮电大学, 2017.
                                                      [ 5 ]  陈滔, 张庆国, 刘澳. 基于灰度共生矩阵的图形纹理检
                                                           测及焊接缺陷的 SVM 分类实现[ J ] . 洛阳理工学院学

                                                           报( 自然科学版), 2022 , 32 ( 1 ): 53-61 , 67.
                                                      [ 6 ]  高向东, 谢溢龙, 陈子琴, 等. 高强钢焊接缺陷磁光成
                                                           像分形特征检测[ J ] . 焊接学报, 2017 , 38 ( 7 ): 1-4 ,
                                                          129.
                                                      [ 7 ]  高堂盼. 基于机器视觉的锂电池极耳焊接缺陷检测技

                                                           术研究与分析[ J ] . 机电工程技术, 2021 , 50 ( 7 ): 187-
                                                          190.
                                                      [ 8 ]  蔡文龙, 李旺平, 刘安阳, 等. 航空插头焊接异常检测
                                                           技术[ J ] . 兵器装备工程学报, 2022 , 43 ( 2 ): 249-253.
                                                      [ 9 ]  李文静, 张虎山, 焦键. 基于 HALCON 的贴片IC 焊
                                                           接缺陷检测算法研究[ J ] . 兵器装备工程学报, 2020 ,
                                                          41 ( 8 ): 244-248.
                                                     [ 10 ]  刘铃, 陈立峰, 彭向前. 基于角点检测的倾斜文档校正
               图6 各面积特征分布情况                                [ J ] . 机电信息, 2019 ( 27 ): 136-137 , 139.

                                                     [ 11 ]  OJALA T , PIETIKÄINEN M , HARWOOD D.A
  4 结语                                                    com p arative stud y of texture measures with






                                                          classification based onfeatured distributions [ J ] .
     提出的检测算法能够较好地检测出数据线焊接
                                                          PatternReco g nition , 1996 , 29 ( 1 ): 51-59.
   时出现的焊料过少、 漏焊、 铜线裸露、 焊膏越界等缺                        [ 12 ]  郭策锋. 基于中高级视觉机理的轮廓检测方法研究
   陷。然而, 受光照影响, 当部分区域亮度太高时, 原
                                                           [ D ] . 成都: 电子科技大学, 2016.
   本的金黄色可能显示为白色, 对金黄色区域进行颜                           [ 13 ]  王晨宇. 基于智能小车与无人机的空地协同系统研究
   色提取时可能出现检测不全的情况, 后续考虑采用                                 与应用[ D ] . 银川: 宁夏大学, 2019.
   机器学习来完成对数据线焊接质量的进一步检测。










                                                                                                                                                                                                           
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