Page 81 - 无损检测2023年第四期

丁 妍, 等:

基于三次 B样条小波变换和 Cann y 算法的火焰边缘检测算法

信噪比、 均方误差、 平均结构相似性, 比较结果如表 的检测结果。
1 , 2 , 3所示。 由检测结果可以看出, 融合算法检测结果完整
表1 火焰图1边缘检测评价结果 清晰, 其峰值信噪比、 平均结构相似性、 均方误差均
算法 峰值信噪比 均方误差 平均结构相似性 优于其他两种算法结果, 可以为后续的图像边缘提

Cann y 算法 13.4422 0.1528 0.6712 取研究提供一定的依据。

小波变换算法 15.5178 0.1317 0.8136 参考文献:

融合优化算法 17.0823 0.1194 0.9027
[ 1 ] 王宏, 孙美, 冯伟, 等. 发射药枪口烟焰检测技术研究
表2 火焰图2边缘检测评价结果 [ J ] . 火炸药学报, 2002 , 25 ( 2 ): 57-58.
算法 峰值信噪比 均方误差 平均结构相似性 [ 2 ] 杨春海, 王红建, 周宁, 等. 硝基胍发射药管状尺寸对

Cann y 算法 14.5435 0.1463 0.6379 燃烧行为的影响[ J ] . 工程爆破, 2019 , 25 ( 3 ): 7-11.

[ 3 ] 张楠. 迫击炮用变燃速发射药内弹道性能研究[ D ] .
小波变换算法 16.3450 0.1259 0.8224
太原: 中北大学, 2019.
融合优化算法 17.3774 0.1127 0.9236
[ 4 ] 武智慧, 钱建平, 牛公杰. 一种排气式膛压模拟装置
表3 火焰图3边缘检测评价结果 [ J ] . 爆炸与冲击, 2018 , 38 ( 6 ): 1181-1188.
[ 5 ] 王艳平, 曾丹, 张同来, 等. 发射药燃烧热辐射传播规
算法 峰值信噪比 均方误差 平均结构相似性
律[ J ] . 爆炸与冲击, 2018 , 38 ( 1 ): 212-216.

Cann y 算法 14.5139 0.1517 0.5994
[ 6 ] 葛小凤, 陈亚军. 经典边缘检测算子及其抗噪性能研
小波变换算法 16.1924 0.1325 0.8246

究[ J ] . 数字技术与应用, 2015 ( 2 ): 107-109.

融合优化算法 17.2458 0.1203 0.9341 [ 7 ] 郑欢欢, 白鱼秀, 张雅琼. 一种基于 Sobel 算子的边缘

检测算法[ J ] . 微型电脑应用, 2020 , 36 ( 10 ): 4-6.
可以看出, 融合算法的峰值信噪比高于 Cann y
[ 8 ] 陈顺. 几种类型图像边缘检测的相关问题研究[ D ] .
算法与小波变换算法的, 均方误差低于 Cann y 算法
武汉: 武汉纺织大学, 2021.
与小波变换算法的, 平均结构相似性高于 Cann y 算
[ 9 ] 李健, 刘孔宇, 任宪盛, 等. 基于自适应阈值的 Cann y
法与小波变换算法的。即, 从客观数值上分析, 融合
算法在 MRI边缘检测中的应用[ J ] . 吉林大学学报
优化算法明显更适用于火焰图像的边缘检测。
( 工学版), 2021 , 51 ( 2 ): 712-719.
4 结语 [ 10 ] 买尔哈巴 · 买买提明, 吐尔洪江·阿布都克力木, 阿卜
杜如苏 力·奥 斯 曼. 一 种 结 合 小 波 模 极 大 值 法 和
为了提取枪口火焰边缘, 设计了一种基于三次 Cann y 算子的目标提取方法[ J ] . 数学的实践与认识,
B 样条小波变换和 Cann y 算法的融合优化算法。 2020 , 50 ( 9 ): 230-234.
分别采用不同的边缘检测算法对火焰1 , 2 , 3进行检 [ 11 ] 赵静, 杨化超. 融合 Cann y 算子和小波变换的边缘检
测, 并对比其边缘提取效果, 最后对比了加噪条件下 测方法[ J ] . 计算机仿真, 2017 , 34 ( 6 ): 277-280.

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2023年 第45卷 第4期
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