Page 39 - 无损检测2023年第三期
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程世扬, 等:
基于超声红外热成像技术的涡轮叶片裂纹检测
为0.45mm , 裂纹开口宽为8.6 μ m 。 试验结果表明, 超声红外热成像技术能检测出叶片
图7 为涡轮叶片裂纹 ② 处的基体内部裂纹, 喷涂前、 后的两处裂纹; 采用渗透检测进行对比研究,
裂纹开口宽约0.6 μ m , 长 0.14mm , 表面涂层厚度 渗透检测仅能检测出涡轮叶片喷涂前的1处裂纹, 无
为0.5mm 。 法检测叶片喷涂后的裂纹; 最后使用金相显微技术进
一步验证, 发现两处裂纹信息, 与超声红外热成像技
术检测出的位置一致, 验证了超声红外热成像技术可
有效检测喷涂前和喷涂后涡轮叶片裂纹缺陷。
参考文献:
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图7 涡轮叶片裂纹 ② 处显微金相组织 究[ J ] . 无损探伤, 2004 , 28 ( 5 ): 45-46.
3.5 结果对比分析 [ 6 ] 冯强, 童锦艳, 郑运荣, 等. 燃气涡轮叶片的服役损伤
由于试件制作困难, 仅使用一个叶片进行试验, 与修复[ J ] . 中国材料进展, 2012 , 31 ( 12 ): 15.
[ 7 ] 耿荣生, 郑勇. 航空无损检测技术发展动态及面临的
试件喷涂前已经存在裂纹, 大部分裂纹是喷涂后才
出现的。喷涂后产生的叶片裂纹较大概率会延伸到 挑战[ J ] . 无损检测, 2002 , 24 ( 1 ): 1-5.
[ 8 ] 孙护国, 霍武军. 航空发动机涡轮叶片的检测技术
涂层面, 涂层面也会产生裂纹; 相对于涂层完整的情
[ J ] . 航空发动机, 2002 , 28 ( 1 ): 23-25.
况, 试件检测的难度可能会更大。文章主要验证服
[ 9 ] 徐桂荣, 刘甜甜, 关雪松, 等. 航空产品磁粉检测与
役后带涂层叶片的裂纹检测。对图2所示的某涡轮
渗透检测分析[ J ] . 兵器材料科学与工程, 2021 , 44
叶片, 采用超声红外热成像技术进行检测, 不论是喷 ( 6 ): 124-128.
涂前, 还是喷涂后, 均发现了 2 处裂纹。渗透检测 [ 10 ] 苏清风, 习小文, 石剑, 等. 铸造闭式叶轮内型面荧光渗
时, 没有喷涂涂层的情况下可以检测到1处表面裂 透检测[ J ] . 失效分析与预防, 2018 , 13 ( 6 ): 367-372.
纹信息, 喷涂涂层后, 无法发现裂纹信息, 渗透检测 [ 11 ] 冯辅周, 张超省, 闵庆旭, 等. 超声红外热像技术中
失效。对喷涂镍铬铝钇涂覆层的涡轮叶片进行剖 金属平板裂纹的生热特性 [ J ] . 红外与激光 工 程,
切, 采用金相显微镜技术对检测的2处裂纹进行观 2015 , 44 ( 5 ): 1456-1461.
察, 叶片裂纹 ① 对应的裂纹开口宽度为8.6 μ m , 叶 [ 12 ] 秦雷, 刘俊岩, 龚金龙,等. 超声红外锁相热像技术
检测金属板材表面裂纹[ J ] . 红外与激光工程, 2013 ,
片裂纹 ② 对应的开口宽度为0.6 μ m ; 进一步验证了
42 ( 5 ): 1123-1130.
采用超声红外热成像技术可实现喷涂前和喷涂后涡
[ 13 ] LI W , YUAN X A , CHEN G M , etal.Hi g h
轮叶片裂纹缺陷的检测。
sensitivit y rotatin g alternatin g current field
4 结语 measurementforarbitrar y -an g leunderwatercracks
[ J ] .NDT&EInternational , 2016 , 76 : 123-131.
选取某涡轮叶片, 采用等离子喷涂工艺对该涡 [ 14 ] 寇光杰, 杨正伟, 贾庸, 等. 复杂型面叶片裂纹的超声
轮叶片喷涂了 0.5mm 厚的镍铬铝钇涂覆层, 开展 红外热成像检测[ J ] . 红外与激光工程, 2019 , 48 ( 12 ):
了涡轮叶片喷涂涂层前、 后的超声红外热成像试验。 1-9.
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2023年 第45卷 第3期
无损检测

