Page 78 - 无损检测2022年第十一期

范祥祥, 等:

基于阵列重叠成像技术的车轴超声检测系统

检测区域覆盖难题; 使用了自吸式扫查机构, 解决了
耦合压力不均衡导致的灵敏度不一致问题; 使用高
适应性扫查架, 可实现不同工况下的不同轴型车轴
检测; 可实时显示多种缺陷的 A 扫描、 B 扫描和整
轴图像, 检测结果直观。整套检测系统采用半自动
化检测方法, 能够很好地减少人为因素对车轴检测
的影响, 提高了检测效率和检测精度, 为实心车轴超
声检测提供完整的检测方案。
图 11 轴端无缺陷的检测结果
参考文献:

[ 1 ] 张宏涛 . 铁路列 车 车 轴 损 伤 无 损 检 测 关 键 技 术 研 究

[ D ] . 长春: 吉林大学, 2017.
[ 2 ] 田军, 孙小美, 高晓蓉, 等 . 在役机车实心轴超声检测
方法[ J ] . 铁道技术监督, 2010 , 38 ( 9 ): 17-20.
[ 3 ] 李鹏 . 便携式机 车 车 轴 超 声 波 成 像 检 测 研 究 [ D ] . 北
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[ 5 ] 司万强, 马兰童, 余海军 . 机车车轴超声波检测工艺浅

约为 5mm 和 6mm , 与实际尺寸相当。
析[ J ] . 装备制造技术, 2009 ( 10 ): 158-159.
综上, 使用该检测系统检测车轴, 检 测 结 果 直
[ 6 ] 陈雪松, 陈以方 . 基于 PCI总线四通道高速数据采集
观、 效率高、 一致性好。
卡的火车轮轴超声检测系统[ J ] . 无 损 检 测, 2005 , 27
6 结语 ( 10 ): 514-517.
基于阵列重叠成像技术的车轴检测系统解决了

( 上接第 39 页) 性, 进一步提高管道安全管理的水平。

17% , 最大生长速率为 0.41mm / a 。
参考文献:
4 结语
[ 1 ] 陈金忠, 刘三江, 周汉权, 等 . 智慧管道时代的 检 测 数
随着管道内检测数据量的不断积累, 多轮内检 据综合应用[ J ] . 压力容器, 2020 , 37 ( 11 ): 70-78.

测数据的对齐工作变得复杂而又耗时。管道内检测 [ 2 ] 林现喜, 李银喜, 周信,等 . 大数据环境下管道内检测

数据对齐算法模型的建立和软件开发能够提高数据 数据管理[ J ] . 油气储运, 2015 , 34 ( 4 ): 349-353.
[ 3 ] 阙永彬 . 长输油气管道内检测数据的质量控制[ J ] . 化
对齐的效率, 而人工复核与修正能够保证数据对齐
的精准度, 两者优势互补, 事半功倍。多轮内检测数 工管理, 2015 ( 15 ): 159-160.
[ 4 ] 孙浩, 帅健 . 长输管道内检测数据比对方法[ J ] . 油 气
据的对齐和比对, 能够充分发挥和挖掘历史内检测
储运, 2017 , 36 ( 7 ): 775-780 , 794.
成果的有用价值, 从而全面掌握管道的信息更新, 统
[ 5 ] 胡朋, 陈金忠, 康小伟, 等 . 长输油气管道内检测数据
计和分析缺陷增长情况, 计算缺陷生长速率和预测
的比对[ J ] . 无损检测, 2021 , 43 ( 7 ): 90-94.
缺陷的发展趋势, 提高完整性评价的及时性和准确

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2022 年 第 44 卷 第 11 期

无损检测