Page 72 - 无损检测2022年第十期

乔俊明:
大坝心墙河床段基座混凝土裂缝的远程红外监测

图 4 某试件裂缝监测图像

图 5 裂缝红外监测图像
图 3 试件不同位置开裂形貌
图 5 中, 深色部分为裂缝较深的部分, 颜色较浅
码处理。试件裂缝的基本参数如表 1 所示。
的部分为裂缝不是很严重的部分, 可见所提方法能
表 1 试件裂缝的基本参数 mm
够按照实际裂缝情况, 生成相应的红外图像, 效果
试件编号 试件裂缝深度 试件裂缝宽度 裂缝长度 裂缝厚度
较好。
1 5 10 50 5
2 5 10 60 5 2.2 工程实例分析
3 8 20 40 5
利用该监测方法对某大坝进行裂缝监测。该大
4 10 20 60 5
坝心墙河床段为某水库挡水建筑物。该水库总库容
5 12 25 70 10
为 2.23 亿 m , 最 高 坝 高 为 59 m , 坝 顶 尺 寸 为

3
6 15 35 50 10
7 20 40 80 10
297m×9 m ( 长 × 宽)。上 下 游 坝 坡 坡 率 分 别 为
8 40 75 100 10
1∶2.38 和 1∶27 。坝体的填筑材料主要为砂砾石, 心

采用所提监测方法监测裂缝的长度, 裂缝实际 墙河床与上下游砂砾坝壳之间设 4m 厚的过渡层。

长度与监测结果对比如表 23 所示。 心墙底部设 0.6m 的混凝土基座, 该基座位于基岩
表 2 裂缝实际长度与监测结果对比 mm 砂砾层。
试件编号 实际裂缝长度 所研究方法的监测长度 在大坝心墙断面 10 个高程上设置多个红外监
1 50 51 测点, 监测点位置如图 6 所示。
2 60 60
3 40 41
4 60 62
5 70 75
6 50 51
7 80 82
8 100 101

由表 2 可见, 所提的混凝土裂缝远程红外监测 图 6 监测点位置示意
方法监测到的裂缝长度与实际的裂缝长度 相差较 监测点 SR1~SR10 的裂缝长度监测结果分别

小, 最大相差约 5mm , 说明该方法准确性较高。 为 33 , 0 , 75 , 11 , 0 , 0 , 0 , 78 , 64 , 32 mm 。可见, 所提
某试件裂纹监测图像如图 4 所示, 生成的红外 方法能 够 有 效 监 测 河 床 段 裂 缝, 该 工 程 在 SR1 、
监测图像如图 5 所示。 SR3 、 SR4 、 SR8 、 SR9 、 SR10 监 测 点 位 置 存 在 裂 缝,
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2022 年 第 44 卷 第 10 期

无损检测