Page 68 - 无损检测2022年第十期

李明轩,等:
基于时间序列算法的变电站设备故障红外识别

[ J ] . 吉林大学学报( 理学版), 2021 , 59 ( 3 ): 649-652.
3 结语 [ 7 ] 张雅雯, 王志海, 刘海洋, 等 . 基于多尺度残差 FCN 的

以变电站各设备的红外视频图像为研究对象, 时间序列分 类 算 法[ J ] . 软 件 学 报, 2022 , 33 ( 2 ): 555-
采用基于时间序列算法的设备故障缺陷红外识别方 570.
[ 8 ] 高金锋, 马贺红, 姚汝贤 . 基于轮廓波维纳滤波的红外
法对红外图像进行一系列处理, 实现了变电站设备
图像动态压 缩 仿 真 [ J ] . 计 算 机 仿 真, 2019 , 36 ( 11 ):
的故障识别。
347-351.
该方法应用小波阈值变换和改进分水岭算法,
[ 9 ] 赵庆生, 王雨滢, 王旭平, 等 . 基于新型阈值选 择 方 法
分类变电站设备, 筛选并标记经过优化处理的可疑 的变电站红外图像分割[ J ] . 光学学报, 2019 , 39 ( 8 ):
故障缺陷图像, 保证分割后的目标设备图像细节完
109-116.
整, 红外图像对比度、 清晰度均获得大幅度提升, 可 [ 10 ] 李方舟, 赵耀宏, 向伟, 等 . 基于改进非局部均 值 的 红
完成变电站设备的故障缺陷识别。 外图 像 混 合 噪 声 去 除 方 法 [ J ] . 红 外 与 激 光 工 程,
2019 , 48 ( 1 ): 169-179.
参考文献:
[ 11 ] 刘智嘉, 夏寅辉, 杨德振, 等 . 基于中值滤波器 的 红 外
[ 1 ] 李文璞, 谢可, 廖逍, 等 . 基于 FasterRCNN 变电设备 图像噪声处理的改进方法[ J ] . 激 光 与 红 外, 2019 , 49

( 3 ): 376-380.
红外图像缺陷识别方法[ J ] . 南方 电 网 技 术, 2019 , 13

[ 12 ] ANDREW B.Predictin gsubstationfailuresb ymeans
( 12 ): 79-84.
ofthermalima g in g [ J ] .Modern Power S y stems :
[ 2 ] 肖永立, 刘松, 见伟, 等 . 一种基于 FP- g rowth 算法 的

Communicatin gPowerTechnolo gy Worldwide , 2020 ,

变电 站 二 次 设 备 缺 陷 分 析 方 法 [ J ] . 电 测 与 仪 表,
40 ( 1 ): 24-25.
2020 , 57 ( 12 ): 83-90.

[ 3 ] 琚泽立, 邢伟, 金鸿鹏, 等 . 基于轻量化网络的 变 电 站 [ 13 ] RENZY , JIANG YP , LIH , etal.Probabilisticcost-

benefit anal y sis-based s p are transformer strate gy
缺陷图 片 检 测 算 法 [ J ] . 电 网 与 清 洁 能 源, 2020 , 36

incor p oratin gcondition monitorin ginformation [ J ] .
( 8 ): 43-49.

[ 4 ] 王硕禾, 巩方超, 古晓东, 等 . 基于特征融合的 变 电 设 IET Generation , Transmission & Distribution , 2020 ,
14 ( 24 ): 5816-5822.
备类型及故障识别算法研究[ J ] . 铁 道 学 报, 2021 , 43

[ 14 ] MÜLLER H H , CASTRO C A , DOTTA D.
( 4 ): 95-100.

[ 5 ] 刘黎, 韩睿, 韩译锋, 等 . 改进的 Faster-RCNN 目标检 Allocation of PMU channels at substations for

测方法在变电站悬挂异物检测中的应用[ J ] . 电测与 to p olo gyp rocessin g and state estimation [ J ] .IET

Generation , Transmission & Distribution , 2020 , 14
仪表, 2021 , 58 ( 1 ): 142-146.
[ 6 ] 姚艳秋 . 基于趋 势 分 析 的 变 电 站 设 备 异 常 检 测 方 法 ( 11 ): 2034-2045.

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2022 年 第 44 卷 第 10 期

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