Page 77 - 无损检测2021年第十期
P. 77

李俊涛:
            金属管道腐蚀量的电磁法检测


                表1 不同提离高度下的试验数据处理结果                            法可行。

                                                  衰减率              在提离高度为 50mm 的情况下, 绘制试件 1 ,
               厚度 / mm   提离高度 / mm     幅值 / T

                             0        0.1094     -0.2116       试件2 , 试件3的检测数据坐标点( 斜率为横坐标,

                            50        0.0296     -0.2102       试件厚度为纵坐标), 经过反复多次选择和对比, 最

                                                               终得出用幂函数进行拟合。采用相同的方法对提离
                d=5         100       0.0096     -0.2192

                            150       0.0040     -0.2353
                                                               高度为0 , 100mm 的情况进行数据处理。拟合结果

                            200       0.0017     -0.2355
                                                               表明: 在有效的提离高度下, 拟合方程均为
                                                                                                        y=
                             0        0.0081     -0.0481
                                                                                       2
                                                              2.5895 · x -0.439 , 决定系数 R =0.99759 , 不仅拟合
                            50        0.0021     -0.0482
                                                               方程和实际符合程度高, 而且可信度高。

                d=10        100       0.0013     -0.0484
                                                                   在提离高度为50mm 的情况下, 对3个试件的

                            150       0.0005     -0.0677

                            200       0.0002     -0.0488       检测数据进行处理, 得到衰减率, 代入上述拟合公

                             0        0.0017     -0.0180       式, 反演计算出理论厚度, 再通过超声测厚仪对试件

                            50        0.0005     -0.0181
                                                               厚度进行实际测量, 结果如表2所示。

                d=15        100       0.0002     -0.0183
                                                                    表2 提离高度为50mm 的理论厚度与

                            150       0.0001     -0.0253
                                                                               实际厚度对比

                            200       0.0063     -0.0796
                                                               试件 提离高度 /          理论厚    实际厚    绝对误    相对误
                             0        0.0003     -0.0080                   衰减率
                                                               序号    mm           度 / mm  度 / mm  差 / mm  差 / %

                            50        0.0002     -0.0113


                d=20        100       0.0001     -0.0057        1     50   -0.3884 3.92   3.97   0.05   1.26


                            150       0.0054     -0.0023        2     50   -0.1407 6.12   6.03   0.09   1.50


                            200       9.6824     -95.325        3     50   -0.0784 7.91   7.98   0.07   0.88
                                                                 结果表明: 信号衰减率与厚度存在一一对应的关
            3 基于斜率特征量的测厚算法                                     系, 通过上述方法得到的金属管道壁厚理论值和实际
              综上数据分析可知, 由于在金属管道表面产生                            值相差很小, 相对误差不大于5% , 满足精度要求。
            的涡流信号过于微弱, 后期幅值达到微伏或者毫伏                           4 结语
            级别, 不同厚度的检测信号在笛卡尔坐标系中无法
            分别出规律, 只有经过坐标变换, 在双对数坐标系下                            通过搭建试验平台, 以不同厚度的钢板为试件,
                                                               提取同一提离高度下不同厚度试件的衰减斜率, 进
            才能看出结果与理论相符。对于同一提离高度下,
            试验设备、 参数及环境一致, 唯一影响信号变化的只                          行数据拟合, 得到拟合公式, 最后验证该算法的准确
            有试件厚度, 因此该衰减率与试件厚度存在某种函                            性。结果表明, 该算法可以把检测精度控制在 5%
            数关系    [ 4-5 ] 。                                   内, 且不受提离高度的影响。
                 基于检测信号衰减率评价埋地金属管道壁厚腐                          参考文献:
            蚀量的方法如下所述。
                                                                [ 1 ]  李天博, 尹玉瀚, 李洋洋. 基于涡流效应的线圈阵列传
                 ( 1 )提取同一种材料、 不同厚度试件的感应电
            压信号, 选择合适的数据区间, 采用               y=Ae 函数                感器设计与神经网络检测算法[ J ] . 无损检测, 2018 ,
                                                    kx
                                                                    40 ( 7 ): 43-48.
            进行拟合处理, 得到信号衰减率。
                                                                [ 2 ]  夏蕊. 基于脉冲涡流的金属厚度和电导率测量方法研

                 ( 2 )绘制厚度和其对应的衰减率坐标点, 利用
                                                                    究[ D ] . 西安: 西安理工大学, 2018.
            ORIGIN 软件拟合, 选择可信程度最高的函数, 进                         [ 3 ]  王志春, 王玉玺. 脉冲涡流多层厚度检测与时频特征
            一步得到厚度与衰减率之间的数学模型。
                                                                    量提取[ J ] . 传感器与微系统, 2018 , 37 ( 1 ): 18-21.

                 ( 3 )取同一种材料的其他未知厚度的试件, 提                       [ 4 ]  王健, 滕永平, 傅迎光, 等. 铁磁材料脉冲涡流厚度检
            取衰减斜率, 代入数学模型反演出与之对应的试件                                 测中的边缘效应[ J ] . 无损检测, 2013 , 35 ( 8 ): 54-60.
            厚度, 并通过超声测量未知试件的厚度, 与反演出的                           [ 5 ]  张涛. 基于脉冲涡流对埋地金属管道缺陷定量算法研
            值进行对比, 如果相对误差不超过5% , 则说明该算                              究[ J ] . 电子测量技术, 2018 , 41 ( 20 ): 28-31.
                                                                                                         9
                                                                                                        3
                                                                                       2021年 第43卷 第10期
                                                                                              无损检测
   72   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82