Page 104 - 无损检测2025年第四期

鲍子阳，等：

基于直接视图的自适应多模式全聚焦成像方法

图 13 焊缝气孔检测结果

图 14 焊缝夹渣检测结果
表2 不同角度的人工刻槽成像结果

最大值多模融合 自适应区域多模融合
缺陷角度/（°）
长度误差/% 宽度误差/% 长度误差/% 宽度误差/%
-30 15.6 -7.33 -3.30 -15.13
-45 14.9 10.31 -10.73 -30.70
0 12.4 39.00 3.03 31.00
30 -3.95 20.37 -6.97 -22.05
45 -7.54 -10.3 -8.13 -19.38
出了自适应多模式成像方法。与传统全聚焦成像算
法和最大值多模融合成像算法相比，文章所提的多模
融合成像方法进一步考虑了缺陷的位置信息，对非缺
陷区域的结构性伪影和噪声的干扰实现了有效抑制，
较大地提升了图像的对比度噪声比。同时，由于文章
考虑了缺陷的位置信息，只叠加和融合在定位区域内
部的全聚焦图像，因而与最大值多模融合方法相比，
文章所提方法减少了全聚焦成像的计算量。

参考文献：

图 15 不同缺陷基于不同融合方法的 C NR 结果 [1] 郑佳美 . 基于深度学习的焊缝缺陷检测方法研
法能力相当；自适应区域多模融合的 C NR 平均高于 究[D]. 杭州：浙江工业大学，2020．
[2] 张子健，吴家喜，张小龙，等. 压力管道对接焊缝典型
传统多模融合方法约 34. 06%，即有着更高的成像
缺陷的相控阵CIVA仿真与检测[J]. 无损检测，2019，
质量。
41（3）：45-51．
4 结语 [3] ZHANG J，DRINKWATER B W，WILCOX P D，et
al．Defect detection using ultrasonic arrays：the multi-
所提方法在传统最大值全聚焦多模式融合成像 mode total focusing method[J]. NDT & E International，
算法的理论基础上，结合相位相干原理，利用TT直 2010，43（2）：123-133．
接模式下的全聚焦成像视图中的缺陷物理信息，提 [4] ZHANG J，BARBER T，NIXON A，et al．Investigation
70
2025 年 第 47 卷 第 4 期
无损检测