Page 85 - 无损检测2025年第一期
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喻志程,等:
水泥电杆病害现场监测目标特征几何分析
土保护层厚度为20 mm时,钢筋间距检测误差不大 表2 不同方法的水泥电杆监测结果
于±3 mm,纵向交叉配筋结构双目立体视觉成像结 文章 文献[3] 文献[4]
指标
果如图4所示。 方法 方法 方法
平均检测时间/min 2 5 8
准确性(裂缝)/% 98 90 95
准确性(腐蚀区域)/% 90 80 85
裂缝数量 50 40 45
腐蚀区域数量 30 25 28
由表2可知,文章方法在水泥电杆监测方面具
有更快的检测速度、更高的裂缝和腐蚀区域准确性
以及更多的病害检测数量。因此,文章方法是一种
有效的水泥电杆病害监测方法。
图 4 纵向交叉配筋结构双目立体视觉成像结果
3 结语
基于图4,以腐蚀强度为分析指标,设定水泥电
杆二氧化碳影响系数为μ,相对湿度为R ,环境温度 针对水泥电杆病害现场监测问题,提出了一种
H
为T,则t时刻的腐蚀强度可表示为 双目立体视觉特征几何分析方法。试验结果表明,
ω ( )=t X μ T (1-R ) (10) 文章方法在结构变形(裂缝)分析、杆体相对位移分
mc
H
析和腐蚀强度监测方面显示出较优的效果,具备较
式中:X 为随机变量;ω(t)为水泥电杆t时刻的腐蚀 高的准确性和实用性。该方法在实际应用中具有较
mc
强度。 大的潜力,可以为水泥电杆病害管理和维护提供有
对不同方法的水泥电杆腐蚀强度监测结果进行实 力支持。
例分析,分析结果如图5所示(1 mpy=0. 025 4 mm/a)。
参考文献:
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用[J]. 混凝土世界,2021(3):58-62.
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图 5 不同方法的水泥电杆腐蚀强度监测结果 [4] 高旭光,刘辉. 建筑裂缝近景摄影测量法观测与空间
模型建立[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版),2020,
由图5可知,在计算水泥电杆腐蚀强度时,其他
43(5):646-652.
两种方法均未能在病害监测前依据杆体病害特征详
[5] 杨娜,张翀,李天昊. 基于无人机与计算机视觉的中国
细分析杆体的腐蚀病害形成原因,分析结果与实际 古建筑木结构裂缝监测系统设计[J]. 工程力学,2021,
腐蚀强度相差较大。文章方法计算得到的水泥电杆 38(3):27-39.
腐蚀强度与实际电杆腐蚀强度一致,能够准确计算 [6] 于成帅,周骛,蔡小舒. 光场成像系统仿真分析与深度
出水泥电杆的腐蚀程度,对于腐蚀病害的监测具有 标定研究[J]. 上海理工大学学报,2021,43(1):1-9,41.
较高的准确性和可靠性。 [7] 张忠民,刘金鑫,席志红. 熵率超像素分割一致性检
验视差细化算法[J]. 计算机工程与应用,2021,57(5):
选择一组具有不同类型和程度病害的水泥电杆
204-209.
样本。分别采用文章方法、文献[3]方法和文献[4]方 [8] 陈晓广. 基于桩土相对位移特征的深厚湿陷性黄土
法进行样本扫描和分析,记录所需时间、准确性和检 地区桩基承载力计算方法[J]. 铁道建筑,2023,63(1):
测到的病害数量,结果如表2所示。 (下转第65页)
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2025 年 第 47 卷 第 1 期
无损检测

