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吴 琪,等:

              GH4169 合金微观组织结构的超声评价与扩散生成方法

              达到以假乱真的效果。这表明,基于超声评价的扩                            能够精确生成与真实金相结构几何特征相匹配的虚
              散生成模型在生成与真实材料微观结构相似的微观                            拟二维微观组织图像。
              组织结构图像方面具有显著的潜力。                                       综上所述,该模型不仅能利用超声评价的几何
                  为了进一步验证生成的虚拟微观组织结构图像                          数据有效约束生成过程,还能够实现对特定超声检
              与超声评价数据之间的一致性,笔者对扩散生成模                            测结果的虚拟微观组织图像的精确重构。这种方
              型生成的100张虚拟微观组织结构图像进行了定量                           法为材料微观结构的研究和表征提供了新的生成工
              分析。文章计算出各图像的平均晶粒尺寸d、圆度m                           具,在无需实际金相试验的条件下,通过超声评价结
              以及长短轴比r等几何特征参数,计算结果如表2所                           果即可生成高度逼真的虚拟微观组织图像,为材料
              示。采用相对误差衡量数据之间的差异,晶粒尺寸                            科学与工程领域的应用提供了有力支持。
              相对误差计算公式为
                                                                5  消融试验
                                           ×            (4)
                                                                     为验证晶粒尺寸d、圆度m以及长短轴比r数据
              式中: d g 为生成图像的晶粒尺寸; d r 为真实图像的晶
                                                                在控制生成图像中晶粒几何形状中的必要性,笔者
              粒尺寸。
                                                                设计了消融试验。试验内容包括:① 不使用超声评
                  其中圆度和长短轴比的相对误差计算方式类似。
                                                                价参数控制生成;② 仅使用单个参数控制生成 (晶
                  计算得到生成图像的几何结构数据与超声检测
                                                                粒尺寸、圆度和长短轴比);③ 两两组合参数控制生
              数据的相对误差,晶粒尺寸的相对误差为2. 69%,
                                                                成;④ 同时使用三个参数进行控制。通过对比生成
              圆度的相对误差为2. 27%,长短轴比的相对误差为
                                                                图像与真实数据的误差,评估各参数的影响,从而此
              1. 39%。可见,基于超声评价的微观组织生成模型
                                                                三类参数在生成过程中的作用。
              在输入输出环节的误差较小,能够实现基于指定输
                                                                     基于不同参数约束的消融试验结果对比如表3
              入数据的微观组织图像定制化生成。                                  所示,可见,不同约束条件下生成的图像与真实几何
                  进一步对比生成的虚拟微观组织图像与真实金                          结构特征数据之间的相对误差存在显著差异。无约
              相试验获取的微观组织图像的几何结构数据,结果                            束条件下的平均误差最大,为17. 39%;结合晶粒尺
              显示:晶粒尺寸的相对误差为4.46%,圆度的相对误                         寸、圆度和长短轴比的完整约束条件下的误差最小,
              差为3.78%,长短轴比的相对误差为1.39%。这些结                       平均值为9. 163%。单独使用某一约束条件时,晶粒
              果进一步证明,基于超声评价数据的扩散生成模型                            尺寸的约束效果最好,误差平均值为9. 643%。

                                          表3  基于不同参数约束的消融试验结果对比
                                              单参数约束                            双参数约束                 三参数约束
               试验结果     无参数约束
                                      d          m          r         d, m        d, r      m, r       d, m, r
                 δ d /%   23.17       3.58      19.26      21.88      13.69      17.27      17.27       6.01
                δ m /%    11.47      10.07       9.38      10.57       9.68       9.51      10.51       7.82
                 δ r /%   17.54      15.28      16.33      13.89      14.26      16.07      15.08      13.66
               误差均值       17.39       9.643     14.99      15.45      12.54      14.28      14.29       9.16
                  试验结果表明,单一超声评价结果不足以准确                          证了其有效性。与传统的统计学习方法相比,该方

              控制生成图像的几何形态。综合晶粒尺寸、圆度和                            法在结合超声检测提供的几何约束数据后,能够更
              长短轴比3个参数能够有效约束生成过程,得到更                            准确地重现合金材料的微观组织结构。试验结果显
              接近真实组织结构的虚拟微观组织图像,验证了                             示,基于超声评价数据的扩散生成方法在晶粒尺寸、
              3类超声评价结果在微观组织图像生成中的必要性                            圆度和长短轴比的精度上具有显著优势,生成的虚
              和充分性。                                             拟微观组织结构图像在形貌分布上与真实微观组织
                                                                结构图像高度一致。定量分析表明,该方法在较小
              6  结论
                                                                误差范围内重构了合金的几何结构特征,验证了其
                  提出了一种结合超声评价和扩散生成模型的二                          在生成高精度虚拟微观组织结构图像中的潜力。该
              维虚拟微观组织结构图像生成方法,并通过试验验                            研究为基于超声评价数据的虚拟材料表征提供了新

                                                                                                          11
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                                                                                                  无损检测
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