Page 103 - 无损检测2024年第十二期
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陈智发，等：
奥氏体不锈钢焊缝的相控阵超声检测图像融合技术
测设备实物如图5所示。 素级和特征级融合的图像评定#2缺陷。
2.4.1 分组检测图像的评定
分组1（上） 和分组2（下）的相控阵超声检测图
像标记结果如图7所示，方框内为#2缺陷的B/C/D
扫描结果，分组图像的缺陷评定结果如表3所示，结
果表明，两个分组检测的同一个缺陷，其位置和大小
存在差异。
2.4.2 像素级融合图像的评定
按 1. 1 节像素级图像融合的运行流程对图 7
图 5 检测设备实物 进行融合，其结果如图 8 所示，方框内为 #2 缺陷
2.4 分组检测图像与融合图像的评定 的 B/C/D 扫描结果，像素级融合图像的缺陷评
查看超声声线模拟结果，#2 缺陷的位置如图 6 定结果如表 4 所示，结果表明 2# 缺陷的大小和
中圆圈所示，可见两个分组均能检测发现缺陷。 位置均发生了较大偏离，影响定位和定量的准
笔者分别采用分组1和分组2的检测图像及像 确度。
图 6 相控阵超声声线模拟结果中的缺陷位置示意
图 7 分组 1（上）和分组 2（下）的相控阵超声检测图像标记结果
表3 分组图像的缺陷评定结果 mm 果比较接近缺陷实际值。
分组 缺陷位置 缺陷长度 缺陷高度 缺陷深度 2.5 分析比较
1 157 8 7 7 综上，对于多个分组检测图像，评定时可能出现
2 157 8 4 9
同一个缺陷的定位和定量差别，难以取舍；对于像素
2.4.3 特征级融合图像的评定 级融合的图像，同一个缺陷在融合后会出现图像错
按1. 2节特征级图像融合的运行流程对图7进 位，评定时会产生较大的定位和定量误差；对于特征
行融合，其结果如图9所示，方框内为#2缺陷的B/ 级融合的图像，同一个缺陷在融合后缺陷图像自然
C/D扫描结果，特征级融合图像的缺陷评定结果如 真实，保证了缺陷定位定量的准确性。故特征级图
表5所示，结果表明2#缺陷的大小和位置的评定结 像融合方法最佳。
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2024 年 第 46 卷 第 12 期
无损检测
