Page 51 - 无损检测2024年第八期
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李 胜:
              考虑谐振信号干扰的陡坡段基桩低应变检测优化方法


                                                                  [4]  杨文强,刘启林. 改进的低应变反射波法及其对既有
                                                                     桥梁基桩检测的适用性分析[J]. 工程与建设,2023,
                                                                     37(1):226-228,240.
                                                                  [5]  杨超炜,彭文哲,陈玖颖. 基于模型试验的陡坡段基桩
                                                                     水平循环响应特性分析[J]. 湖南大学学报 (自然科学
                                                                     版),2022,49(7):130-137.
                                                                  [6]  ZHU  W  B,DAI  G  L,XU  J,et  al.Analysis  of
                                                                     horizontal cyclic bearing capacity of pile based on cyclic
                                                                     strain  wedge  finite  element  strip  method[J].Applied
                                                                     Ocean Research,2022,129:103398.
                                                                  [7]  谭立新,他金城,张杰,等. 基于正交设计的黄池沟退
                         图 6  不同方法的基桩检测结果                            水道弯道体型优化的数值模拟分析[J]. 水利水电科技
                                                                     进展,2023,43(5):82-87.
              的范围内时,检测到的基桩桩身弯矩即达到了最大
                                                                  [8]  杨果林,林天爵,谭鹏,等. 高陡边坡段桥梁大直径桩
              值,而其他3种方法的轴向荷载范围均比较大,随后
                                                                     基变形内力传递矩阵解[J]. 中南大学学报 (自然科学
              弯矩方才衰减至零值状态。将该结果与所测基桩的                                 版),2022,53(8):2974-2987.
              实际荷载情况对比可知,所提方法的荷载一致度为                              [9]  FLYNN K N,MCCABE B A.Instrumented concrete
              0. 046,而其他三种方法的荷载一致度分别为0. 017,                         pile  tests‒part  2:strain  interpretation[J].Proceedings
              0. 032,0. 005。                                         of  the  Institution  of  Civil  Engineers-Geotechnical
                  从这一试验结果可知,所提方法的检测结果准                               Engineering,2022,175(1):112-135.
              确度较高,具备较大的应用价值。                                     [10]  卢志堂,程晓东,郭扬,等. 含裂缝管桩低应变测试的
                                                                     三维数值分析[J]. 合肥工业大学学报 (自然科学版),
              4  结语                                                  2021,44(10):1391-1396.
                                                                  [11]  赵爽,吴君涛,邱欣晨,等. 基于水平低应变法的高承
                  提出了一种考虑谐振信号干扰的陡坡段基桩低
                                                                     台桩缺陷检测研究[J]. 浙江大学学报 (工学版),2021,
              应变检测优化方法,所提方法得出的检测结果,表现
                                                                     55(10):1867-1876,1902.
              出的荷载一致度较高,能够得出较为准确的基桩检测
                                                                  [12]  LY C,ENG C,HENG M Y,et al.Concrete pile defect
              结果,帮助运维人员较为及时、精确地了解基桩的实                                identification:insights  from  cross-hole  sonic  logging
              际情况。                                                   and  high  strain  dynamic  pile  test[J].IOP  Conference
                                                                     Series:Earth and Environmental Science,2022,1117(1):
              参考文献:
                                                                     012059.
                [1]  刘宏伟,沈世鑫,李威翰. 基于激光全息技术的桥梁                     [13]  郑倓,雷宏杰,岳亚洲,等. 基于叉指电极激励和衰减
                   基桩受载力应变规律研究[J]. 激光杂志,2022,43(2):                  信号拟合的半球谐振子性能测试方法[J]. 兵器装备工
                   173-177.                                          程学报,2023,44(6):272-278.
                [2]  陈伟池,刘佳玲. 低应变反射波法在闽南地区软土地层                    [14]  吴金涛,凌志远. Sm掺杂PMN‒PT弛豫铁电陶瓷的大
                   基桩检测中的应用研究[J]. 江西建材,2022(3):44-45,                信号径向谐振响应[J]. 硅酸盐学报,2023,51(6):1484-
                   48.                                               1489.
                [3]  周建,郭真真,崔伟杰,等. 基桩低应变检测方法及在                    [15]  邹旭东,杨伍昊,郭潇威,等. 基于MEMS谐振器硬件
                   工程检测中的应用[J]. 中国建材科技,2023,32(1):                   储备池计算的类脑信号处理方法[J]. 信号处理,2022,
                   126-130.                                          38(11):2287-2298.














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