Page 105 - 无损检测2024年第七期

罗 顺，等：
基于改进 YOLOv8 的针灸用针缺陷检测算法

图 6 改进后网络模型检测结果
17 FPS，因此改进后算法能够满足需求。 [11] GUO N，JIANG M Y，GAO L J，et al． Simam: A
simple, parameter-free attention module for convolutional
参考文献： neural networks[C]//International conference on machine
learning. PMLR, 2021: 11863-11874.
[1] 周李洪，龚金科，李兵. 基于Gabor小波的汽车金属材
[12] MA S L，XU Y．MPDIoU：a loss for efficient and
料表面微小缺陷快速识别[J]. 中南大学学报 （自然科学
accurate bounding box regression[EB/OL]．2023：
版），2021，52（4）：1099-1108．
arXiv, 2307. 07662．
[2] 周新颖，胡跃明. 基于小波增强与Canny算法融合的
[13] 徐晓光，李海. 多尺度特征在YOLO算法中的应用研
锂电池极片缺陷检测方法[J]. 电子测量技术，2023，
究[J]. 电子测量与仪器学报，2021，35（6）：96-101．
46（4）：149-154．
[14] HE K M，ZHANG X Y，REN S Q，et al．Deep residual
[3] SINDAGI V A，SRIVASTAVA S．Domain adaptation
learning for image recognition[C]//2016 IEEE Conference
for automatic OLED panel defect detection using adaptive
on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）．Las
support vector data description[J]．International Journal
of Computer Vision，2017，122（2）：193-211． Vegas，NV，USA: IEEE，2016, 770-778．
[4] 丛明， 卢长奇，刘冬，等. 基于Refine-ACTDD的铸件外 [15] 祁宣豪，智敏. 图像处理中注意力机制综述[J/OL].
观微小缺陷检测方法[J]. 计算机集成制造系统，2022， 计算机科学与探索，2023：1-20．[2023-06-30]．https：//
28（9）：2815-2824． kns.cnki.net/kcms/detail/11. 5602.TP.20230629.
1447.002. html．
[5] CAO C Q，WANG B，ZHANG W R，et al．An
improved faster R-CNN for small object detection[J]． [16] ZHENG Z H，WANG P，LIU W，et al． Distance-
IEEE Access，2019，7：106838-106846． IoU loss: Faster and better learning for bounding box
[6] BAI T B，YANG J W，XU G Y，et al．An optimized regression[C]//Proceedings of the AAAI conference on
artificial intelligence. Ithaca: arXiv, 2020,34（7）：12993-
railway fastener detection method based on modified
Faster R-CNN[J]．Measurement，2021，182：109742． 13000．
[7] 张开生，李昊晨，关凯凯，等. 基于LT-YOLOv5s的 [17] ZHANG Y F, REN W, ZHANG Z, et al. Focal
PCB缺陷检测方法[J]. 试验室研究与探索，2023，42（2）： and efficient IOU loss for accurate bounding box
108-114． regression[J]. Neurocomputing, 2022, 506: 146-157.
[8] REDMON J，DIVVALA S，GIRSHICK R，et al． [18] LI Y X，HOU Q B，ZHENG Z H，et al．Large selective
You only look once：unified，real-time object kernel network for remote sensing object detection
detection[C]//2016 IEEE Conference on Computer [EB/OL]．2023：arXiv：2303. 09030．
Vision and Pattern Recognition（CVPR）．Las Vegas， [19] HU J，SHEN L，SUN G．Squeeze-and-excitation
NV，USA: IEEE，2016：779-788． networks[C]//2018 IEEE/CVF Conference on
[9] LIU W，ANGUELOV D，ERHAN D，et al．SSD： Computer Vision and Pattern Recognition．Salt Lake
single shot MultiBox detector[C]//European Conference City，UT，USA: IEEE，2018：7132-7141．
on Computer Vision．Cham：Springer，2016：21-37． [20] OUYANG D L，HE S，ZHANG G Z，et al．Efficient
[10] LIN T Y，GOYAL P，GIRSHICK R，et al．Focal loss multi-scale attention module with cross-spatial
for dense object detection[C]//2017 IEEE International learning[C]//ICASSP 2023-2023 IEEE International
Conference on Computer Vision（ICCV）．Venice，Italy: Conference on Acoustics，Speech and Signal Processing
IEEE，2017：2999-3007． （ICASSP）．Rhodes Island，Greece: IEEE，2023：1-5．

67
2024 年 第 46 卷 第 7 期
无损检测