Page 42 - 无损检测2024年第三期
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刘竞雄, 等:
   航空发动机涡轮叶片表面裂纹的超声红外热成像检测

   对于缺陷弥散分布的涡轮叶片的检测效果一般, 没                            [ 4 ]  孙晓雪, 高晓, 刘先亮, 等. 小螺距螺栓裂纹的荧光渗
   有对缺陷独立分布时的检测效果好; 另外, 随着涡轮                               透检测检出率[ J ] . 无损检测, 2023 , 45 ( 2 ): 56-59.
   叶片裂纹分布密度的增加, 红外热图上出现的裂纹                            [ 5 ]  朱玉龙, 赵迎松, 方阳, 等. 孔边裂纹的旋转涡流检测
   数量愈加密集, 并且随着检测时间延长, 这些裂纹处                               [ J ] . 中国机械工程, 2023 , 34 ( 8 ): 883-891.
                                                      [ 6 ]  强天鹏, 张东宏, 张峰, 等. 汽车变速器齿轮焊缝的相
   的红外热图相互影响, 难以对叶片上的裂纹数量做
                                                           控阵超声检测[ J ] . 无损检测, 2023 , 45 ( 2 ): 18-22.

   出定量分析。
                                                      [ 7 ]  FAVROLD , HANXY , OUYANGZ , etal.Infrared

  4 结语                                                    ima g in g ofdefectsheatedb y asonic p ulse [ J ] .Review

                                                          ofScientificInstruments , 2000 , 71 ( 6 ): 2418-2421.
     鉴于超声红外热成像检测技术的优点, 根据其                            [ 8 ]  敬甫盛, 李朋, 江海军, 等. 基于超声热波成像技术的
   原理搭建了超声红外热成像检测系统, 对含3种分                                 机车钩舌的裂纹检测[ J ] . 红外技术, 2020 , 42 ( 2 ):
   布类型裂纹的涡轮叶片进行了检测。结果表明, 该                                158-162.

   方法能够准确、 快速地检测出涡轮叶片上裂纹缺陷                            [ 9 ]  PARK H , CHOI M , PARK J , etal.A stud yon

   独立分布时的大小和位置; 对于涡轮叶片上裂纹缺                                detectionofmicro-cracksinthedissimilarmetalweld

   陷弥散分布的情况, 该方法能够定性判断出叶片上                                throu g h ultrasound infrared thermo g ra p h y [ J ] .

   是否存在裂纹缺陷, 但难以定量分析裂纹缺陷的数                                InfraredPh y sics& Technolo gy , 2014 , 62 : 12 4-131.








                                                     [ 10 ]  CHOISH , PARKSK , KIMJY.Ndeofadvanced
   量, 并随着叶片上裂纹分布密度的增大, 不同裂纹部
                                                          automotivecom p ositematerialsthata pp l y ultrasound
   位的红外热图相互重合, 从而对裂纹数量的分析产
                                                          infraredthermo g ra p h ytechni q ue [ J ] .International
   生不利的影响。这种现象可能是涡轮叶片的材料造                                 JournalofModernPh y sics : ConferenceSeries , 2012 ,




   成的, 对于导热性差的材料, 超声红外热成像技术可                              6 : 515-520.

   对其上弥散分布裂纹的数量进行定量分析。在今后                            [ 11 ]  FAVROLD , THOMASR L , HAN X , etal.Sonic






   的研究中, 将针对裂纹弥散分布的几种导热性不同                                infraredima g in goffati g uecracks [ J ] .International

   的材料进行超声红外热成像检测, 验证材料导热性                                JournalofFati g ue , 2001 , 23 : 471-476.

   对裂纹定量分析的影响。                                       [ 12 ]  YANGB , HUANGYD , CHENGL.Defectdetection

                                                          andevaluationofultrasonicinfraredthermo g ra p h y for
   参考文献:                                                  aeros p aceCFRPcom p osites [ J ] .InfraredPh y sics &





                                                          Technolo gy , 2013 , 60 : 166-173.
    [ 1 ]  于霞, 张卫民, 邱忠超, 等. 航空发动机涡轮叶片裂纹
                                                     [ 13 ]  罗立, 王瀚艺. 基于超声红外热成像的复合材料表面
        检测信号特征提取[ J ] . 兵工学报, 2014 , 35 ( 8 ): 1267-
                                                           裂纹识别[ J ] . 激光杂志, 2020 , 41 ( 12 ): 146-150.
        1274.                                        [ 14 ]  杨正伟, 寇光杰, 周伟, 等. 超声激励下不同预紧力作
    [ 2 ]  冯顺利.X 射线无损检测在汽车有色金属零件生产中
                                                           用的裂纹生热建模[ J ] . 红外与激光工程, 2020 , 49
        的应用[ J ] . 有色金属工程, 2022 , 12 ( 8 ): 206.
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          2024年 第46卷 第3期
          无损检测
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