Page 93 - 无损检测2023年第十一期

洪伟华, 等:

微波透射检测集料含水率可靠性的多元线性回归分析

由表3可知, 3 种规格集料通过两种方法检测
3 试验结果与分析
的含水率结果的标准差与变异系数相差不大, 微波
3.1 多元线性回归分析 透射在线检测数据结果波动较为平稳, 重复性较好。
试验确定的固有含水率与微波衰减值数据如表 由表 4 可 知, 3 种 规 格 集 料 结 果 对 比 偏 差 为
1所示, 可看出微波衰减值随含水率的增大呈一定 -0.14%~0.24% , -0.26%~0.15% , -0.14%~

增长趋势。据此利用 SPECTER9软件进行计算建 0.26% , 对比偏差范围仅为 ±0.3% , 均方根误差仅
模, 得到多元线性回归模型 为0.148% , 0.130% , 0.147% , 表明两种方法所得检
测结果吻合度较好, 检测精度较高, 可将集料含水率
y= - 50.96+0.52x 1-0.27x 2+4.9x 3
( 12 ) 检测控制在较小的波动范围, 满足实际工程检测要
-5.18 x 4-0.92x 5
表1 固有含水率与微波衰减值数据 求。

微波衰减值 / dB 固有含水率 表3 含水率离线与在线检测试验结果
y / %
x 1 x 2 x 3 x 4 x 5
含水率 / %

35.56 24.94 14.89 7.10 3.72 0.8 项目 0~4.75mm 4.75~16.00mm 16.00~31.50mm
35.56 24.94 14.89 7.10 3.73 0.8 在线 离线 在线 离线 在线 离线
35.92 25.30 15.25 7.46 4.08 1.2
1 # 9.49 9.47 4.21 4.14 2.00 1.87
35.93 25.30 15.25 7.46 4.09 1.2
2 # 10.27 10.14 4.22 4.13 1.74 1.87
36.42 25.80 15.75 7.96 4.59 1.5
3 # 10.52 10.76 4.39 4.13 1.68 1.73
36.42 25.80 15.75 7.96 4.58 1.5
4 # 11.41 11.50 3.73 3.80 1.47 1.73
37.17 26.55 16.50 8.71 5.33 1.8
#
5 11.67 11.80 3.66 3.65 1.78 1.68
37.17 26.55 16.50 8.71 5.34 1.8
#
6 11.34 11.20 3.81 3.65 1.74 1.68
37.49 27.80 17.57 9.79 5.91 2.0
#
7 11.46 11.60 3.81 3.70 1.85 1.72
37.50 27.80 17.57 9.79 5.91 2.0
#
8 11.51 11.60 3.66 3.80 1.70 1.72
38.26 27.73 17.78 9.93 6.39 2.5
# 11.47 11.70 3.50 3.55 1.73 1.85
38.46 27.92 17.98 10.19 6.57 2.7 9
# 11.69 11.83 3.60 3.75 1.59 1.85
38.47 28.45 17.91 9.91 6.27 3.5 10
-
38.49 28.45 17.92 9.92 6.27 3.5 x 11.03 11.16 3.86 3.83 1.73 1.77
σ 0.736 0.797 0.304 0.222 0.142 0.080
39.13 28.75 18.19 10.29 6.70 4.0
39.13 28.75 18.19 10.29 6.70 4.0 c v 0.066 0.071 0.079 0.058 0.082 0.045
41.64 31.05 21.03 13.30 9.82 5.5
表4 离线与在线检测试验结果对比偏差及其
41.64 31.04 21.03 13.30 9.82 5.5
均方根误差
44.80 34.03 24.05 16.30 12.88 8.5
44.80 34.03 24.05 16.30 12.88 8.5
含水率对比偏差 / %
45.74 35.12 25.07 17.28 13.90 9.5 项目
0~4.75mm 4.75~16.00mm 16.00~31.50mm
45.74 35.12 25.07 17.28 13.91 9.5
#
1 -0.02 -0.07 -0.13
46.23 35.80 26.20 18.32 14.30 10.5
#
2 -0.13 -0.09 0.13
46.25 35.90 26.23 18.32 14.30 10.5
#
3 0.24 -0.26 0.05
47.30 36.13 27.05 19.24 15.24 11.0
# 0.09 0.07 0.26
47.32 36.10 27.06 19.24 15.27 11.0 4
# 0.13 -0.01 -0.10
48.40 38.05 28.01 20.19 16.90 12.5 5
# -0.14 -0.16 -0.06
48.41 38.05 28.01 20.19 16.90 12.5 6
#
7 0.14 -0.11 -0.13
对该模型进行显著性检验, 结果如表2所示, 可 8 # 0.09 0.14 0.02
知, 该回归模型修正后的 R =0.996 , 拟合优度较 9 # 0.23 0.05 0.12
2
#
10 0.14 0.15 0.26
高, 自变量可适用于解释因变量99.6%的变化。
X RMSE 0.148 0.130 0.147
表2 多元线性回归模型显著性检验结果

复相关系数R R 2 修正后R 2 标准误差 4 结论
0.998 0.997 0.996 0.258
( 1 )为提高集料含水率的检测效率, 基于微波
3.2 结果可靠性分析 透射和多元线性回归模型理论构建分析模型, 并对

对0~4.75mm , 4.75~16.00mm , 16.00~31. 多元线性回归模型进行了显著性检验, 结果表明该
50mm3种规格的集料进行了含水率离线和在线检 模型拟合优度较高, 自变量可适用于解释因变量

测, 检测结果及对比分析如表3 、 4所示。 99.6%的变化。
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2023年 第45卷 第11期
无损检测