Page 92 - 无损检测2023年第十一期

洪伟华, 等:

微波透射检测集料含水率可靠性的多元线性回归分析

图2 微波数据处理单元校准示例

误差值越小说明测量精度越高, 计算公式如式( 8 )
所示。
n 2
E i

∑ i = 1
X RMSE= ( 8 )
n
为均方根误差; n 为试验总次数。
式中: X RMSE
通过标准差表征检测数据的重复性和离散程
度, 标准差越小说明测量数据重复性越好, 离散程度
越低, 计算公式如式( 9 ),( 10 ) 所示。
离线监测

n
2
∑ ( H i- H )
i = 1
σ= ( 9 )
n-1
在线检测
图3 微波透射检测集料含水率流程
n
误差、 标准差以及变异系数为评价指标对集料含水 ∑ ( P i- P )
2
i = 1
率离线与在线检测数据进行分析, 通过对比偏差表 σ= ( 10 )
n-1
征离线监测与在线检测结果的吻合度, 对比偏差计 式中: σ 为标准差; H , P 为所有离线与在线检测试
为每次试验的对
算公式如式( 7 ) 所示。式( 7 ) 中 E i
验结果平均值。
为第 i
比偏差, i 为试验次数( i= 1 , 2 ,…, n ), H i 通过变异系数表征检测数据的波动情况, 又称
为第 i 次微
次烘干法试验所测得的集料含水率, P i 离散系数, 是概率分布离散程度的一个归一化量度,
波水分测量仪所测得的集料含水率。 其定义为标准差与平均值之比, 如公式( 11 ) 所示, 式
-
( 7 ) 为变异系数, x 为平均值。变异系数越小, 说
E i=H i-P i 中 c v
通过对比偏差的均方根误差表征检测数据精度, 明试验数据的波动幅度越小。
均方根误差是观测值与真值偏差的平方与观测次数比 σ
c v = - ( 11 )
值的平方根, 反映了测量数据与真实数据的偏离程度, x
0
5
2023年 第45卷 第11期
无损检测