Page 94 - 无损检测2023年第十期

吴玉龙, 等:

基于 YOLOV5算法的建筑外立面渗漏红外图像识别方法

过程示意如图 2 所示, 首先在 ANSYS-ICEM 中建
立渗漏模型以及渗漏点( 渗漏点可在模型区域内的

任一位置), 采用的模型尺寸为3000mm×2000mm

( 长×宽); 渗漏点尺寸为 5mm×5mm ( 长 × 宽)。
然后根据模型的边建立新的块, 并定义块为液体、 二
维平面类型; 接着对模型的边和块的边进行关联操
作, 并根据渗漏点的位置进行分块操作。随后选择
块的边进行节点定义, 并对节点数进行调整。最后
勾选 p re-mesh生成网格并保存模型。

图3 ANSYS软件仿真渗漏红外图像

图4 建筑外立面渗漏模拟试验示意
室内试验使用木板代替混凝土墙面, 在木板上
钻一个小孔, 把连接水管的针口固定在小孔上, 按一
定速度匀速出水, 模拟建筑外立面渗漏的情况, 再使
用红外热成像仪采集渗漏区域红外图像, 室内模拟试
验的渗漏区域红外图像如图5所示。在开始试验前,
图2 渗漏模型建立过程示意
先对渗漏区域采集一张还未出水时的红外图像作为
使用 ANSYS-Fluent导入上述保存的模型, 调

参考, 然后打开水流控制器, 以大约1mL · min 的流
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整好网格比例, 并将 y 方向的重力加速度设置为

速匀速出水, 每隔15s 采集一张红外图像。
9.8m · s 。接着设置能量方程、 边界条件等各项参
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数, 调整迭代次数后开始运算, 最后生成仿真渗漏红
外图像的 RGB图像和 BGR 图像, 以此来表示水温
高于坡面温度以及水温低于坡面温度两种情况,
ANSYS软件仿真渗漏红外图像如图3所示。
3 基于试验的渗漏红外图像生成方法

基于模拟试验的渗漏区域红外图像生成方法分
为室内试验和室外试验法两种, 其试验示意如图 4
图5 室内模拟试验的渗漏区域红外图像
所示。
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2023年 第45卷 第10期
无损检测