Page 90 - 无损检测2023年第十期

李 菲, 等:

基于多源数据对齐的成品油管道管体缺陷综合分析

2.2.2 外部金属损失致因分析
通过分析两轮内检测数据中外部金属损失( 质
量百分数≥5% ) 缺陷的管道里程和时钟方位分布

( 见图4 ), 发现外部金属损失位于30km 和70km
附近的数量相对较多, 但在时钟方位上无明显聚集。
该段管道穿越农田和鱼塘, 缺陷较多原因不明, 应作
为下次检测重点对比分析区段。管道外部金属损失

与环焊缝关系如图5所示, 可见距环焊缝±0.2m 范
图2 管道内部金属损失分布 围内的外部金属损失点达19.8% , 分布在环焊缝及热
图3所示。建议下一轮内检测重点应关注内腐蚀较 影响区范围内的外部金属损失缺陷相对比较密集。
严重位置的发展趋势, 针对腐蚀增长较快的点进行 结合2021年内检测开挖验证, 最深的3处外部金属
开挖验证, 必要时对其进行监测, 掌握腐蚀的增长情 损失均为环焊缝周围补口带下外部腐蚀缺陷, 原因为

况并评估缺陷点的剩余强度, 同时要进行致因分析, 环焊缝处补口带现场施工质量较差, 土壤中的水、 微
从而保障管道的安全运行。 生物等接触管体引起外部金属腐蚀, 应加强关注。

图3 管道里程为40~50km 的高程走势以及对应的缺陷分布关系
2.3 环焊缝异常综合分析
2021 年内检测发现环焊缝异常 53 处, 其中
2处环焊缝严重异常, 对其进行开挖验证, 确认为焊
缝未焊满。由此可知, 基于内检测数据, 结合所处位
置、 承载情况等信息, 定性或定量分析识别环焊缝异
常, 有助于减少环焊缝失效事故的发生。同时, 针对
高钢级管道, 应结合焊缝底片复评、 环境调查、 承载
预判等危害因素识别方式, 对较为严重的环焊缝异
常进行常风险评估, 并对高风险的环焊缝异常进行
开挖检测, 验证其安全性。
图4 管道外部金属损失缺陷分布
2.4 河流穿越等高后果区管段缺陷情况
经管道内外检测数据的综合分析, 确定高后果
区内的管道本体缺陷 62 处, 其中 4 处建议开挖验
证, 6处建议重点关注。结合管道路由、 穿越河流和
鱼塘的影像信息, 发现位于河流穿越段的管道本体
缺陷30处, 其中管体损伤质量百分数大于 20% 的
缺陷7处, 是下一轮内检测的重点关注对象。
2.5 缺陷增长显著性分析

根据标准 SY / T0087-2016 《 钢质管道及储罐

图5 管道外部金属损失与环焊缝关系( ±0.2m 以内) 腐蚀评价标准 第5部分: 油气管道腐蚀数据综合分
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2023年 第45卷 第10期
无损检测