Page 88 - 无损检测2023年第十期

李 菲, 等:

基于多源数据对齐的成品油管道管体缺陷综合分析

和剩余寿命评价; 于航等 [ 13 ] 开展了管道腐蚀数据综
合分析研究, 并识别出了20处潜在腐蚀风险点; 滕
延平等 [ 14 ] 对高温原油管道的内外检测数据进行比
对, 并评价了管道防腐层的剥离情况。
以华中地区某段在役成品油管道为例, 通过整
合内外检测、 开挖验证、 地面标志桩牌、 高后果区等
多源管道数据, 开展了数据对齐及综合分析, 得到了
该段管道的总体完整性情况, 识别出了潜在高风险
点, 并为修复或下一轮检测提出了针对性建议, 有效
保障了该管道的安全运行。
1 多源数据对齐方法

1.1 对齐方法及流程
数据对齐是数据综合分析的前提条件, 数据对
齐的质量好坏直接影响后续数据综合分析工作的准
确性。祝明等 [ 15 ] 认为管道内外检测的数据对齐应
以内检测数据为准, 可采用管段划分、 外检测数据坐
标转换、 插值方法和结果验证的步骤实现对齐, 且对
齐结果精度相对较高。由于内外检测数据采集方 图1 管道数据对齐方式及图层叠加示意
式、 对象以及精度要求不同, 对齐方式直接关系到结 精细对齐。
果的准确性, 同时数据对齐后还应便于拆分, 以实现 焊缝对齐是缺陷对齐的前提条件, 由于焊缝数
不同年限同类数据的独立分析。 据量大, 在对齐过程中最容易出现错误。一旦对齐
笔者推荐采用以 GPS ( 全球定位系统) 为基准, 发生错误, 会对后续数据对比分析结果造成较大影
采用图层叠加式的对齐方式进行对齐( 见图1 )。对 响。焊缝对齐环境应以基准数据为准, 进行分段对
于不同年限完成的内外检测, 可在图层基础上设子 齐。针对多次内检测数据对齐过程中出现的错误,
图层加以区分。底图层以管道的焊缝、 阀门、 测试桩 应及时进行核查和修正。
等作为基本特征, 以基线检测得到的管道基本特征 1.2 数据对齐实例
GPS定位( 经纬度和高程坐标) 数据转换的高斯平 利用上述对齐方法, 对表1所示的某管道不同
面坐标作为底图层的基准数据。数据对齐过程中, 年限数据进行对齐。因为该管道首次基线检测未在
应根据不同特征进行多次对齐调整, 先粗略对齐, 再 新建投产前开展, 所以数据对齐以2015年检测的中
表1 某管道对齐数据信息
管道基本信息 对齐数据来源信息
序号
名称 参数 数据内容 年份

( 1 ) 第一轮管道漏磁检测报告
长度 / km 77
( 2 ) 第一轮管道几何变形检测报告
1 直径×厚度 / mm 273.1×6.4 / 7.1 2015年
( 3 ) 缺陷开挖验证信息
材料 L290高频直缝电阻焊管
( 4 ) 管道中心线数据及三桩列表
( 1 ) 第二轮管道漏磁检测报告

设计压力 / MPa 6.4

2 输送介质 汽油、 柴油 ( 2 ) 第二轮管道几何变形检测报告 2021年

工作温度 常温 ( 3 ) 2021年缺陷开挖验证信息

( 1 ) 管道老城区段改线段中线成果表

防腐类型 环氧粉末 ( 2 ) 管道高后果区信息列表
3 2022年
阴极保护类型 强制电流阴极保护 ( 3 ) 管道外防腐层完整性评价报告

( 4 ) 管道河流穿越信息
0
5
2023年 第45卷 第10期
无损检测