Page 64 - 无损检测2023年第四期

朱秀森, 等:

基于暗通道技术的核电用不锈钢环焊缝 DR 图像质量优化

强, 不同滤波半径下图像增强效果如图4所示, 可以
看出, 随着滤波半径的增大, 图像轮廓变清晰, 整体
亮度提高。不同滤波半径下的图像中测量结果如图
随滤波半径的增加先增
5所示, 图像的C NR 和S NR
大后减小, 在滤波半径为10时, 图像的C NR 和S NR
在滤波半径超过10后呈现下降趋
获得最大值, S NR
图3 DR 检测原始图像 势, 因此综合考虑滤波半径为10时, 图像的增强效
对采集到的小径管 DR 原始图像进行暗通道图像增 果较好, 保留的图像细节更多。

图4 不同滤波半径下的小径管图像增强效果
2.3 去雾系数对图像增强效果的影响

取滤波半径为10 , 去雾系数分别为0.2 , 0.4 , 0.6 ,
0.8 , 0.9 , 0.98 , 对采集到的小径管 DR 原始图像进行
暗通道图像增强, 其结果如图6所示, 可以看出, 去
雾系数较小时, 图像显示较为平滑, 随着去雾系数的
增大, 未熔合缺陷在图像上的显示越来越清晰, 图像
整体亮度在增强, 有助于提高评片人员对缺陷分析
的准确性。不同去雾系数下图像质量评价指标测量
图5 不同滤波半径下的小径管图像质量评价指标测量结果
结 果如图 7 所示, 可见, 随着去雾系数的增大, C NR

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2023年 第45卷 第4期
无损检测