Page 94 - 无损检测2022年第十期

王贤强,等:
高强螺栓疲劳损伤的相控阵超声检测

图8 S6~S9工况下的扇扫图像
法识别, 损伤程度与回波幅度呈正相关关系, 可对损
伤程度进行定量识别。

参考文献:
[ 1 ] 赵欣欣, 钱胜胜, 刘晓光. 基于卷积神经网络的铁路桥

梁高强螺 栓 缺 失 图 像 识 别 方 法[ J ] .中 国 铁 道 科 学,

2018 , 39 ( 4 ): 56-62.
[ 2 ] 蔡正东. 高速铁路大跨度钢桁梁桥典型病害及运营安

图9 Path-B路径回波幅度与信噪比随损伤程度变化关系 全性分析[ J ] . 世界桥梁, 2020 , 48 ( 5 ): 80-84.

[ 3 ] 王源晨,宋竹满,李瑞,等.8.8 级螺栓用 ML40Cr钢

所示, 可以看出, 随着损伤程度增大, 回波幅度及信噪
的疲 劳 性 能 和 裂 纹 扩 展 行 为 [ J ] .材 料 研 究 学 报,
比也随之增大, 可利用回波幅度与损伤程度的正相关
2019 , 33 ( 10 ): 771-775.
关系进行损伤程度定量识别。 [ 4 ] 文娟,吴其荣, 张卢喻, 等. 钢结构桥梁的失效高强螺

栓腐蚀产 物 特 性 研 究 [ J ] .表 面 技 术, 2021 , 50 ( 5 ):

4 结论
321-328 , 347.

[ 5 ] 陈开利,叶庆旱. 日本钢桥高强度螺栓病害处治与新
通过对钢桥普遍使用的 M30高强螺栓的模拟疲

劳损伤裂纹进行识别, 验证了相控阵超声检测的有效 型螺栓研究[ J ] . 世界桥梁, 2021 , 49 ( 4 ): 98-105.
[ 6 ] 薛明昭. 高强螺栓螺纹根部疲劳裂纹的磁粉检测方法

性, 并对比分析了检测端面、 损伤程度和损伤位置对
研究[ J ] . 石油化工建设, 2020 , 42 ( 2 ): 53-55.
识别结果的影响, 得到以下结论。 [ 7 ] 王锋, 李雄兵. 基于预紧力工况下的原位螺栓超声检测
( 1 )螺栓尾端作为检测面能有效减少损伤漏检 研究[ J ] . 铁道科学与工程学报, 2021 , 18 ( 1 ): 38-45.

和误检, 检测精度高于螺帽端作为检测面的情况, 高 [ 8 ] 朱劲松,李欢,王世芳.基于卷积神经网络和迁移学

强螺栓相控阵超声疲劳损伤识别应尽量选择两端面 习的钢桥病害识别[ J ] . 长安大学学报( 自然科学版),

检测, 条件允许时应优先选择螺栓尾端检测。 2021 , 41 ( 3 ): 52-63.

[ 9 ] 张海兵,温德宏. 航空螺栓超声检测中参数确定与波

( 2 )相控阵超声能够对不同位置的损伤进行准
形分析[ J ] . 航空制造技术, 2020 , 63 ( 12 ): 97-101.
确识别和定位, 定位相对误差在 7% 以内。随着缺陷 [ 10 ] 史慧宇, 郭忠存, 阎守国, 等. 各向异性焊缝中超声相

深度增加, 回波幅度逐渐降低, 信噪比逐渐升高, 损伤 控阵瞬态 声 场 仿 真 及 缺 陷 定 位 方 法[ J ] .声 学 学 报,

定位误差逐渐减小。 2021 , 46 ( 3 ): 447-455.

( 3 )相控阵超声对大于 1mm 深的人工刻槽损 [ 11 ] 张杰,莫润阳. 超声相控阵全聚焦成像算法比较分析

伤具有良好的检测精度, 对小于1mm 深度的损伤无 [ J ] . 声学技术, 2021 , 40 ( 1 ): 71-76.

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无损检测