Page 111 - 无损检测2022年第八期
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林影炼,等:
   海油平台导管架裂纹的超声精细化检测技术


                                                          表 3  不同深度 1mm 横通孔检测数据
                                                                        ϕ
                                                       试块     测量       标称

                                                                              误差 / mm   X / %  备注

                                                       编号    结果 / mm  深度 / mm
                                                      孔 1.0   0.83     0.82     0.01      1.22
                                                      孔 1.5   1.32     1.32     0.00      0.00
                                                      孔 2.0   1.63     1.82    -0.19    -10.44
                                                      孔 2.5   1.93     2.32    -0.39    -16.81
                                                      孔 3.0   2.51     2.82    -0.31    -10.99

        图 13  标称深度 2.0mm 横通孔超声检测结果                    孔 3.5   2.89     3.32    -0.43    -12.95

               ( 实际反射面深度 1.83mm )                     孔 4.0   3.37     3.82    -0.45    -11.78
                                                      孔 4.5   3.53     4.32    -0.79    -18.29
                                                      孔 5.5   4.82     5.32    -0.50     -9.40
                                                      孔 6.0   5.83     5.82     0.01      0.17
                                                     少了检测人员的主观判断。

                                                         ( 2 )该技术结合了最新超声设备发展成果, 且
                                                     设备成本相对低廉, 可以比较全面精确地对裂纹延
                                                     展深度做出评估; 具有采集数据被完整记录, 离线软
                                                     件具有多种显示分析, 检测数据可追溯等优点。
        图 14  标称深度 2.5mm 横通孔超声检测结果


               ( 实际反射面深度 2.33mm )                    参考文献:
   埋藏深度 1mm 横通孔所得数据如表 3 所示。

           ϕ
                                                      [ 1 ]   高旭辉, 李勍, 张晓明 . 金属材料表面裂纹深度的测定
  4  结语                                                    [ J ] . 计量技术, 2009 ( 12 ): 30-32.
                                                      [ 2 ]   刘庆, 袁榕, 翟绪斌 . 超声波测定表面裂纹深度的试验

      ( 1 )提出了一种端点最高波裂纹测深方法, 采                             研究[ J ] . 压力容器, 1988 ( 7 ): 42.
   用 动态波形包络逐帧分析技术使超声检测精细化。                            [ 3 ]   王春艳, 柯常波, 陈铁群 . 表面开口裂纹高度的超声无
   该 检测技术适应现场条件, 操作简单, 容易实施, 减                             损测定[ J ] . 机电工程技术, 2008 , 37 ( 5 ): 49-52.


                                                                                                       


   ( 上接第 68 页)

   [ 10 ]  LIUB , ZHANG X Y , GAO Z Y , etal.Welddefect   Proceedin g softheIEEE , 1998 , 86 ( 11 ): 2278-2324.

        ima g es classification with VGG16-based neural  [ 13 ]  LIN GS , MILAN A , SHEN C H , etal.RefineNet :

        network [ C ]// InternationalForumonDi g italTVand  multi- p ath refinementnetworksfor hi g h-resolution




        Wireless Multimedia Communications. Sin g a p ore :  semanticse g mentation [ C ]// 2017IEEE Conference



        S p rin g er , 2017.                              on Com p uter Vision and Pattern Reco g nition.

   [ 11 ]  YANG N N , NIU H J , CHEN L , etal.X-ra y weld  Honolulu , HI , USA : IEEE , 2017.

        ima g e classification usin g im p roved convolutional  [ 14 ]  RONNEBERGER O , FISCHER P , BROX T.U-net :

        neuralnetwork [ C ]// AIP Conference Proceedin g s.  convolutional networks for biomedical ima g e

        Tian j inCit y , China : Author ( s ), 2018.      se g mentation [ C ]// MedicalIma g e Com p utin g and

   [ 12 ]  LECUN Y , BOTTOU L , BENGIO Y , etal.Gradient-  Com p uter-Assisted Intervention. Cham : S p rin g er ,

        basedlearnin ga pp liedtodocumentreco g nition [ J ] .  2015.

                                                                                                3
                                                                                               7
                                                                             2022 年 第 44 卷 第 8 期
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