Page 121 - 无损检测2022年第三期
P. 121

院企风采




              发动机复杂型腔结构件内部缺陷检测的可靠性和                              4.4 高压压气机盘鼓组件内表面涡流检测技术研
              一致性,团队设计规划了系列的 CT 检测对比试                            究
              块及检测方案,开展了针对工业 CT 主流设备品                                 航空发动机高压压气机盘鼓组件通常由电子
              牌的极限灵敏度测试及试验验证,对工业 CT 不                            束焊或摩擦焊工艺连接成一个整体,以代替螺栓
              同功率不同精度设备条件下的检测系统性能做了                              连接结构。盘鼓组件作为航空发动机的重要部件,
              充分的比对分析论证。通过对比试块多轮工艺参                              在试验试制过程中对焊缝质量有较高的检测要求。
              数的优化迭代,摸索了不同材料、构型的民航发                              目前,对于盘鼓组合件焊缝的内表面,因渗透检
              动机复杂型腔结构件的 CT 检测技术规律。                              测和磁粉检测目视不可达,只能采用涡流检测方
              4.2 民用航空发动机某种先进制造技术下复杂结                            法进行检测。
              构件的无损检测研究                                               盘鼓组合件通常由多个盘和多条焊缝组成,

                   民用航空发动机先进制造技术下的复杂结构                           采用常规手动涡流法对焊缝执行检测时操作不可
              件有不同于铸造和锻造的表面状态和工艺缺陷,                              达,且无法保证稳定性和准确度。通过开展盘鼓
              在选择无损检测方法时要充分考虑其特点。结合                              组件内表面涡流检测技术研究,设计制作专用涡
              复杂结构件的结构特点和材料特性,团队规划设                              流检测探头及工装,加工与零件相同材料、尺寸
              计了先进制造技术下民用航空发动机复杂结构件                              和热处理工艺并含人工缺陷的对比试块,实现了
              的适航方案,从对比试块设计制作、工艺设计与                              盘鼓组件内表面的涡流检测。图 6 所示为盘鼓组
              实验验证、自然缺陷实验验证、工艺稳定性实验                              件内表面涡流检测系统。
              验证等角度,充分论证了民用航空发动机先进制
              造技术下复杂结构件无损检测技术的可靠性,为
              进一步适航认证提供了检测数据支撑。
              4.3 航空发动机叶片装配状态下智能孔探检测技
              术研究

                   航空发动机在装配、试验、试车等过程中,
              需要进行大量的孔探检测。目前传统的人工孔探
              检测模式不仅效率较低,且检测结果有效性较大
              程度受限于检测人员的专业知识和工作经验。通
              过开展航空发动机叶片装配状态下智能孔探技术
              的研究,利用神经网络建立深度学习算法,集成
              智能孔探装置,收集已有的损伤叶片作为学习样                                       图 6  盘鼓组件内表面涡流检测系统
              本,对智能检测系统进行训练调试,可减少人为                              5  展望
              因素的影响,并有效降低检测周期和成本。图 5

              为智能孔探缺陷识别界面示例。                                          2022 年,团队依然会乘风破浪、不惧风雨,
                                                                 持续完善商发制造无损检测体系能力建设;创新
                                                                 驱动、砥砺前行,努力攻关航空发动机专项无损
                                                                 检测技术;搭建平台、积极合作,为行业无损检
                                                                 测同仁开展培训和会议交流服务,与航空航天无
                                                                 损检测同仁一道推动无损检测发展,成为国产商
                                                                 用航空发动机的保障者。




                                                                  中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司

                                                                                            靖珍珠,李 泽 供稿
                          图 5  智能孔探缺陷识别界面
                                                                                                   2022 年 1 月
                                                                                                           83
                                                                                          2022 年  第44 卷 第3 期
                                                                                                  无损检测
   116   117   118   119   120   121   122   123   124   125   126