Page 85 - 无损检测2021年第十期
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穆为磊, 等:

            基于压缩感知的 Lamb波信号成分分离


                                                                  42 : 35-42.

                                                                [ 6 ]  ROJAS E , BALTAZAR A , LOH K J.Dama g e

                                                                    detectionusin gthesi g nalentro pyofanultrasonic

                                                                    sensornetwork [ J ] .SmartMaterialsandStructures ,
                                                                    2015 , 24 ( 7 ): 075008.

                                                                [ 7 ]  ALGURIKS , MELVILLEJ , HARLEYJB.Baseline-

                                                                    free g uidedwavedama g edetectionwithsurro g atedata

                                                                    anddictionar y learnin g [ J ] .TheJournaloftheAcoustical

                                                                    Societ y ofAmerica , 2018 , 143 ( 6 ): 3807.
                          图4 S0模态重构信号
                                                                [ 8 ]  HUAJD , GAO F , ZENGL , etal.Modifieds p arse
                 ( 2 )所设计字典中的原子可以有效地匹配频散多

                                                                    reconstructionima g in goflamb wavesfordama g e
            模Lamb波中的分量, 信号可以在字典中稀疏表示。                               q uantitativeevaluation [ J ] .NDT & EInternational ,




                 ( 3 )与其他成像方法相比, Lamb 波单模态分                         2019 , 107 : 102143.




            离及频散消除方法更加简便, 且很容易得到信号传                             [ 9 ]  XU C B , YANG Z B , DENG M X.Wei g hted




            播距离和传播时间的信息。                                            structured s p arse reconstruction-based lamb wave
            参考文献:                                                  ima g in gex p loitin g multi p athed g ereflectionsinan







             [ 1 ]  王勃, 林晓平.Lamb波与缺陷相互作用的散射特性                      isotro p ic p late [ J ] .Sensors , 2020 , 20 ( 12 ): 3502.

                                                               [ 10 ]  XUCB , YANGZB , CHENXF , etal.Ag uidedwave
                  研究[ J ] . 内燃机与配件, 2020 ( 18 ): 3-4.

                                                                    dis p ersioncom p ensationmethodbasedoncom p ressed

             [ 2 ]  WANGC H , ROSEJT , CHANGFK.As y nthetic

                                                                    sensin g [ J ] . Mechanical S y stems and Si g nal

                 time-reversalima g in g methodforstructuralhealth
                                                                    Processin g , 2018 , 103 : 89-104.
                  monitorin g [ J ] .SmartMaterialsandStructures , 2004 ,

                                                               [ 11 ]  XUCB , YANGZB , QIAOBJ , etal.Ap arameter
                 13 ( 2 ): 415-423.

             [ 3 ]  王晶, 周波. 铝板结构主动 Lamb波扫查合成损伤成                     estimationbaseds p arsere p resentationa pp roachfor

                                                                    mode se p aration and dis p ersion com p ensation of
                  像方法[ J ] . 无损检测, 2010 , 32 ( 4 ): 246-248 , 276.

                                                                    Lambwavesinisotro p icp late [ J ] .Smart Materials
             [ 4 ]  ZHAOXL , GAO H D , ZHANG GF , etal.Active

                                                                    andStructures , 2020 , 29 ( 3 ): 035020.
                 healthmonitorin gofanaircraftwin gwithembedded
                                                               [ 12 ]  李鸿源, 徐鸿, 田振华.Lamb波损伤散射及损伤成像
                 p iezoelectricsensor / actuatornetwork : I.Defectdetection ,
                                                                    的模拟[ J ] . 无损检测, 2012 , 34 ( 9 ): 12-15 , 26.
                 localizationandg rowthmonitorin g [ J ] .SmartMaterials

                                                               [ 13 ]  HUA J D , WANG Z L , GAO F , etal.S p arse
                 andStructures , 2007 , 16 ( 4 ): 1208-1217.

                                                                    reconstructionima g in gofdama g eforLamb wave

             [ 5 ]  PERELLIA , DEMARCHIL , FLAMIGNIL , etal.Best

                                                                    simultaneous excitation s y stem in com p osite

                 basiscom p ressivesensin gof g uidedwavesinstructural
                                                                    laminates [ J ] .Measurement , 2019 , 136 : 201-211.
                 healthmonitorin g [ J ] .Di g italSi g nalProcessin g , 2015 ,
                                                                                                          

            ( 上接第43页)                                              ( 3 )从检测可达性对比上看, 射线检测能达到
              由表3 可知: 射线能检测出的缺陷, TOFD 均                        检测区域的全厚度覆盖, 单纯的 TOFD 技术不能实
                     #
            能检出, 5 缺陷射线未能检出, TOFD 能有效检出;                       现检测区域的全厚度覆盖, 需要对 TOFD 检测的盲
            射线与 TOFD 对缺陷长度的测量结果基本一致;                           区进行磁粉或超声检测, 来实现检测区域的全覆盖。
            TOFD 能对缺陷的高度及深度进行准确测量; 标准                              ( 4 )与射线检测相比, TOFD 检测的缺陷测量

                                             #
            推荐的检测工艺参数无法准确测量5 缺陷的高度。                            结果更为准确, 其可对缺陷的深度与高度进行测量。
                                                               参考文献:
            3 结语
                                                               [ 1 ]  刘礼良. 厚壁压力容器的超声衍射时差法( TOFD ) 检

               ( 1 )优化后的 TOFD 检测工艺参数优于标准                           测技术[ D ] . 南昌: 南昌航空大学, 2013.
            推荐的检测工艺参数, 尤其是在对于近表面缺陷的                            [ 2 ]  程高飞. 基于 CIVA 平台的材料中超声检测声场分布
                                                                   和小缺陷响应建模仿真及实验研究[ D ] . 杭州: 浙江大
            检出及测量时。
                                                                   学, 2017.
                 ( 2 )从缺陷检出率来看, 针对面积型危害性缺
                                                               [ 3 ]  薛永盛, 李玉军.TOFD 检测上表面盲区的讨论[ J ] . 无
            陷, TOFD 检测技术比射线检测技术更为有效。
                                                                   损探伤, 2014 , 38 ( 4 ): 41-43.
                                                                                                         7
                                                                                                        4
                                                                                       2021年 第43卷 第10期
                                                                                              无损检测
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