Page 104 - 无损检测2021年第三期

试验研究

DOI : 10.11973 / ws j c202103014

一种改进的支持向量回归三轴管道漏磁缺陷

量化方法

胡家铖, 焦晓亮, 郑 莉, 刚 蓓, 刘思娇

( 北京华航无线电测量研究所, 北京 100010 )

摘 要:为了提高管道漏磁内检测缺陷量化技术的精度, 基于三轴漏磁内检测器采集到的缺
陷漏磁数据, 设计了一系列针对管道轴向、 径向以及周向的特征提取方法, 为后续进行缺陷的高精
度量化提供了数据基础。针对缺陷不同尺寸量化任务下特征冗余的问题, 基于近邻成分分析提出
一种特征选择方法, 该方法能够有效地剔除原始特征集中的无关特征。在基于支持向量回归的漏
磁缺陷尺寸量化中, 结合改进蝙蝠算法对支持向量回归的参数进行寻优, 结果表明, 所设计的量化
方法能够有效降低时间复杂度, 在一定程度上提高缺陷量化的准确性。

关键词:漏磁缺陷量化; 特征提取; 特征选择; 蝙蝠算法; 支持向量回归

中图分类号: TG115.28 文献标志码: A 文章编号: 1000-6656 ( 2021 ) 03-0062-07

Anim p rovedsu pp ortvectorre g ressionmethodfor q uantif y in gma g netic

leaka g edefectsinthree-axis p i p eline

,
,
HUJiachen g JIAOXiaolian g ZHENGLi , GANGBei , LIUSi j iao

( Bei j in gHuahan g InstituteofRadioMeasurement , Bei j in g100010 , China )

Abstract : Inordertoim p rovetheaccurac yofthedefectq uantificationtechnolo gyforp i p eline ma g neticflux

leaka g einternaldetection , aseriesoffeatureextraction methodsforp i p elineaxial , radialandcircumferential

directionswasdesi g nedbasedonthedefectma g neticfluxdatacollectedb ythethree-axis ma g neticfluxleaka g e

internaldetector , p rovidin gadatabasisforthehi g h- p recisionq uantificationofsubse q uentdefects.Aimin gatthe

p roblemoffeatureredundanc yunderthetaskofq uantif y in gdefects withdifferentsizes , thisp a p erp ro p osesa

featureselectionmethodbasedonnearestnei g hborcom p onentanal y sis , whichcaneffectivel yeliminateirrelevant

featuresintheori g inalfeatureset.Intheq uantizationofma g neticfluxleaka g edefectsbasedonsu pp ortvector

re g ression , thisp a p ercombinestheim p rovedbatal g orithm too p timizethep arametersofthesu pp ortvector

re g ression.Theresultsshowthatthedesi g nedq uantization methodcaneffectivel yreducetimecom p lexit yand

im p rovetheaccurac yofdefect q uantificationtoacertainextent.

Ke ywords : q uantificationofma g neticfluxleaka g edefect ; featureextractionl ; featureselection ; batal g orithm ;

su pp ortvectorre g ression
由于油气管道内壁与石油、 天然气等介质长时 损漏磁检测成为油气管道检测最主要的手段之一,
间接触, 会产生腐蚀、 凹槽、 裂纹、 点蚀等缺陷, 所以 在无损漏磁内检测的过程中, 管道缺陷的量化是管
管道泄漏等安全性问题也越来越受重视, 管道的无 道故障检测的最终目标 [ 1 ] 。速度更快, 精度更高的
管道漏磁内检测的缺陷量化技术, 对油气管道后续
收稿日期: 2020-06-18
的缺陷诊断以及管线维修具有重要意义。
基金项目: 重点研发计划( 2017YFF0108800 )
蹇清平 [ 2 ] 将支持向量机应用于管道漏磁缺陷的
作者简介: 胡家铖( 1996- ), 男, 研究生, 主要研究方向为管道检
分类中, 他设计了一种基于粒子群优化算法支持向
测与数据分析
量机( PSO-SVM ) 的智能分类模型, 该模型能够利
通信作者: 胡家铖, hu j iachen g laz y @ qq .com
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2021 年 第 43 卷 第 3 期

无损检测